成長する痛み#2：太陽光発電セクターにおける悪質なデータ慣行への取り組み

この「Growing Pains」シリーズの主な目的は、大規模太陽光発電プロジェクトを成功させるために、信頼性の高い太陽光資源データが果たす役割を強調することである。前回の記事では、プロジェクトの設計段階において正確なデータを使用することの影響を示した。

しかし、太陽光発電の分野では、その正確性や信頼性にかかわらず、特定のデータセットを他のデータセットよりも使用する商業的なインセンティブがしばしば見受けられます。このため、「データ・ショッピング」や短期的な利益のためにデータセットを選択するような行為が助長される。

開発者がデータセットを選択する際には、無料・有料の複数の選択肢があるため、十分な情報を得た上で公平な判断を下すことが重要である。

重要なのは、選択したデータソースが信頼できるかどうかである。ベストプラクティスに従い、利害関係者間の透明性を向上させることは、最終的に、大規模プロジェクトの真の可能性を理解するために投資した人々に報いる一方で、全体としてより高い利益を確保することになる。

この「Growing Pains」では、データショッピングがもたらす課題と「選択のパラドックス」について概説する。これらの問題に取り組むためのソラジスの推奨事項を説明し、今すぐ透明性を向上させるための措置を講じることが、業界関係者が今後数十年にわたってより健全で持続可能な成長を実現するのに役立つ理由を説明する。

太陽光発電セクターにおける悪しきデータ慣行のリスク

信頼性の低いデータセットが太陽光発電セクターで使用される理由は、主に「データショッピング」と「選択のパラドックス」の2つに分類される。個人や組織は、こうしたアプローチを取っていることに気づいていない可能性があるため、各方面の意識向上が不可欠である。

課題1：データ・ショッピング

プロジェクト・ファイナンスを確保したり、プロジェクトを売却したりする場合、エネルギー収率を最も高く予測することが、最も有利な財務条件を確保することになる。最大の数字を出すためには、太陽光リソースのレベルが最も高いデータセットを選び、特定の短期的な財務目標に合ったデータソースを「探し回る」誘惑に駆られる。

以下にデータショッピングの2つの例を示す。

1.独立技術アドバイザーへの優先データソースの義務付け

独立技術アドバイザー／エンジニアが提供できる公平な見識は、開発プロセスに付加価値を与える。もし、アドバイザーが特定のデータセットを使用することが一般的になれば、アドバイザーの独立性が損なわれる。その結果、アドバイザーは、クライアントが望む結果を出すようなインセンティブを受けることになる。2008年の金融業界では、信用機関が貸し手により有利な格付けを与え、自分たちの魅力を高めていた。プロジェクト評価は、信頼できると客観的に評価できるデータセットの選択に基づいて行われるべきである。

2.都合の悪い測定は捨てる

正確な地上での測定により、衛星ベースの太陽モデル出力の不確実性を減らすために、1年以上、現地で太陽資源を測定することがベストプラクティスである。現地の条件に適合させた太陽モデルデータがより低いことが判明した場合、より信頼性が高く検証された結果を無視して、元の推定値を優先する誘惑に駆られる可能性がある。

透明性のあるプロセスに従わないことは、一部の利害関係者にとって短期的な利益をもたらす可能性がある。しかし、ある利害関係者が他の利害関係者を犠牲にして利益を得れば、これは業界の持続的成長に影響する。

重要なことは、デベロッパーが自らプロジェクトを運営する傾向が強まるにつれ、開発プロセスを通じて一貫性のある、検証された正確なデータを使用することが、デベロッパー自身の長期的利益につながるということである。

したがって、データショッピングは以下のようなリスクをもたらす：

• プロジェクトの長期的な財務パフォーマンスの低下- エネルギー利回りの過大評価は、長期的に深刻な財務的影響をもたらす可能性がある。資産パフォーマンスが1％低下すると、年間1,000ユーロ/MWの収益が失われ、典型的な100MWのプロジェクト寿命では数百万ユーロに上ります。
• 投資家の信頼の失墜- DNVは、アンダーパフォーマンスが蔓延しており、平均してプロジェクトのパフォーマンスは5％低いことを強調している[1]。このような状況が続けば、投資家は太陽光発電を信頼できない資産と見なし始め、プロジェクトファイナンスの条件は悪化するだろう。

このようなリスクに対処するため、ソーラーギスは以下のことを推奨している：

• 透明性の向上- 財務報告書で特定のデータソースを使用する正当性を含め、データ選択に影響を与えるプロセスを利害関係者が簡単にアクセスできるようにする。
• 適切な質問をする- 大規模太陽光発電プロジェクトのライフサイクルの中で、重要な戦略的・運営上の意思決定を支えるデータがどのように計算され、選択されているかを、融資担当者、開発者、独立系エンジニアがそれぞれ精査することで、すべての人にとってより良い結果を導くことができる。

課題2：選択のパラドックス

開発段階以降のリスクを増大させる2つ目の重要なデータ関連慣行は、多くの場合、意図的なものではありません。それにもかかわらず、プロジェクトの不調や投資家の信頼の欠如を招くことがある。

一般的に使用されている太陽光発電シミュレーションソフトPVSystでは、ユーザーは15以上のソースからソーラーデータをインポートすることができる。しっかりとした評価プロセスを経なければ、信頼性の低いデータセットが簡単に紛れ込んでしまう。圧倒的な選択肢があるため、どのデータも平等であるかのような印象を与えてしまうからだ。これが「選択のパラドックス」である。

信頼性の低いデータセットを選択すると、次のようなリスクが生じる：

• プロジェクト生産量の過大評価- データショッピングは必ず過大評価につながる。信頼性の低いデータは、大規模な資産開発者をこのリスクにさらすことにもなり、信頼の喪失とプロジェクトの不調につながる。
• プロジェクト生産量の過小評価- 鉱区の真のポテンシャルを認識できないと、プロジェクト・ファイナンスの条件が不利になり、最終的な売却価格も下がる可能性がある。
• 技術的リスク- インバーターなどの主要コンポーネントの寿命は、過酷な条件下での性能によって短くなり、メンテナンスコストが増加し、プロジェクト全体の寿命が短くなります。

こうしたリスクに対処するため、ソーラーギスは以下のことを推奨している：

• 認識の構築- 開発者やその他の利害関係者は、特定のデータを選択する理由についての理解を共有する必要がある。
• データ選択の標準化- データの計算方法や検証方法、誰がどのように検証したかを評価することで、信頼性の低いデータセットを確実に特定できるようにする。
• MASTER」プロセスの適用- Solargisは、太陽特有の設計から時間的・空間的解像度まで、信頼できる太陽データセットの6つの特性を概説した電子ブックを作成しました。このリンクからダウンロードして詳細をご覧ください。

大規模太陽光発電プロジェクトで信頼できるデータセットを選ぶための3つのヒント

以下は、開発者が大規模資産のために最も正確なデータセットを選択するのに役立つ3つの一般的なガイドラインです。

1. サイトが位置する特定の地域で一貫して信頼性が証明されている検証済みのデータソースを選ぶ。大規模プロジェクトでは、長いデータ履歴と高い時間的・空間的粒度が重要である。
2. データ・プロバイダーを選ぶ際には、価格の安いデータ・プロバイダーを選ぶべきではありません。信頼できる長期的なパートナーとなり、大規模な資産に対して付加価値のあるサポートを提供できるプロバイダーに投資する。
3. 目先の開発要件にとらわれない。定期的な資産のモニタリングや予測を含め、プロジェクトのライフサイクルのすべての段階で一貫性のある正確なデータセットを使用することで、最適な結果を得ることができます。

Solargisは、「太陽光発電のデータプロバイダーに期待すること」という記事でこのトピックについて詳しく説明しています。詳しくはこちらをご覧ください。

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太陽光発電セクターにおけるデータ実務の透明性向上は、業界全体の取り組みです。ソーラープロジェクト開発者は重要な役割を担っています。自らのデータ選択プロセスを批判的に評価することであれ、他の利害関係者に価値ある精査を提供することであれ、このセクターにもたらされる利益は、目に見える経済的リターンから相互信頼の雰囲気まで多岐にわたります。

プロジェクトの規模が大きくなり、利害関係が高まるにつれて、長期的な成功を確実にするためには、これらの利点の両方が不可欠となる。

ソーラーギスが大規模太陽光発電プロジェクトにおいて、悪質なデータ慣行を排除し、透明性を高めるためにどのようなアドバイスができるか、詳しくはhttps://solargis.com/contact-usまでお問い合わせください。

[1] https://static1.squarespace.com/static/5b4e34d1f2e6b166c33dc4f1/t/5ee91426b832f31dd0d8c26b/1592333358437/Solar+Risk+Assessment+2020.pdf