Um dos principais objectivos da série Growing Pains é realçar o papel que os dados fiáveis sobre os recursos solares desempenham para garantir o sucesso dos projectos solares de grande escala. O artigo anterior demonstrou o impacto da utilização de dados precisos durante a fase de conceção do projeto.
No entanto, no sector da energia solar, existem frequentemente incentivos comerciais aparentes para utilizar determinados conjuntos de dados em detrimento de outros, independentemente da sua precisão e fiabilidade. Isto encoraja práticas como a "compra de dados" ou a seleção de conjuntos de dados para obter ganhos a curto prazo, devido a uma falta de sensibilização e transparência no sector.
Com múltiplas opções gratuitas e pagas disponíveis para os programadores quando selecionam um conjunto de dados, é crucial tomar uma decisão informada e imparcial.
A questão fundamental a colocar é se a fonte de dados escolhida é fiável. Seguir as melhores práticas e melhorar a transparência entre as partes interessadas acabará por garantir lucros mais elevados em geral, recompensando aqueles que investem na compreensão do verdadeiro potencial dos seus projectos de grande escala.
Esta edição de Growing Pains descreve os desafios criados pela compra de dados e o "paradoxo da escolha". Explica as recomendações da Solargis para resolver estas questões - e explica por que razão a adoção de medidas para melhorar a transparência agora ajudará os intervenientes do sector a obter um crescimento mais saudável e sustentável nas próximas décadas.
As razões pelas quais são utilizados conjuntos de dados pouco fiáveis no sector da energia solar dividem-se em duas categorias principais: "compra de dados" e o "paradoxo da escolha". Os indivíduos e as organizações podem não estar conscientes de que estão a adotar estas abordagens, razão pela qual é essencial sensibilizar todas as partes.
Ao assegurar o financiamento de um projeto ou ao vender um projeto, a previsão do rendimento energético mais elevado garantirá as condições financeiras mais favoráveis. Para produzir os números mais elevados, a tentação é escolher o conjunto de dados que ilustra os níveis mais elevados de recursos solares, "comprando" a fonte de dados que se adequa a um determinado objetivo financeiro a curto prazo.
De seguida, apresentam-se dois exemplos de como a procura de dados pode ocorrer.
Os conhecimentos imparciais que os Consultores Técnicos Independentes / Engenheiros podem fornecer acrescentam valor ao processo de desenvolvimento. Se se tornar uma prática comum exigir que os consultores utilizem um determinado conjunto de dados, isso compromete a sua independência. Os consultores são então incentivados a produzir os resultados que os seus clientes pretendem. Há paralelos com o sector financeiro em 2008, quando as agências de crédito deram classificações mais favoráveis aos credores para se tornarem mais atractivos. A avaliação do projeto deve basear-se numa escolha de conjuntos de dados que possam ser objetivamente avaliados como fiáveis.
É uma boa prática medir o recurso solar no local, durante um ano ou mais, para reduzir a incerteza dos resultados dos modelos solares baseados em satélite com medições precisas no terreno. Se os dados do modelo solar adaptados às condições locais se revelarem inferiores, pode haver a tentação de ignorar os resultados mais fiáveis e validados em favor da estimativa original.
Não seguir processos transparentes pode trazer benefícios a curto prazo para algumas partes interessadas. No entanto, se uma parte interessada beneficiar à custa de outras, isso afecta o crescimento sustentável da indústria.
Fundamentalmente, à medida que aumenta a tendência para os promotores explorarem os seus próprios projectos, é do seu próprio interesse a longo prazo utilizar dados coerentes, validados e exactos ao longo de todo o processo de desenvolvimento.
A compra de dados conduz, por conseguinte, aos seguintes riscos
Para fazer face a estes riscos, Solargis recomenda
A segunda prática fundamental relacionada com os dados que aumenta o risco durante a fase de desenvolvimento e posteriormente é muitas vezes não intencional. No entanto, pode resultar em projectos com fraco desempenho e na falta de confiança dos investidores.
O software de simulação fotovoltaica mais utilizado, PVSyst, permite aos utilizadores importar dados solares de mais de 15 fontes, incluindo uma mistura de opções gratuitas e comerciais. Sem passar por um processo de avaliação sólido, os conjuntos de dados não fiáveis podem facilmente passar, uma vez que a escolha esmagadora cria a impressão de que todos os dados são iguais. Este é o "paradoxo da escolha".
A seleção de um conjunto de dados não fiável pode levar aos seguintes riscos
Para fazer face a estes riscos, a Solargis recomenda
Seguem-se três diretrizes gerais para ajudar os promotores a selecionar o conjunto de dados mais preciso para activos de grande escala.
A Solargis desenvolveu este tópico no nosso artigo, "O que esperar do seu fornecedor de dados solares". Saiba mais aqui.
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Melhorar a transparência em torno das práticas de dados no sector da energia solar é um esforço de toda a indústria. Os promotores de projectos solares têm um papel vital a desempenhar. Quer se trate de avaliar criticamente os seus próprios processos de seleção de dados ou de fornecer uma análise valiosa a outras partes interessadas, os benefícios para o sector vão desde retornos financeiros tangíveis a uma atmosfera de confiança mútua.
À medida que os projectos aumentam de escala e as apostas são elevadas, estes dois benefícios serão cruciais para garantir o sucesso a longo prazo.
Entre em contacto para saber mais sobre como a Solargis pode aconselhar na eliminação de más práticas de dados e no aumento da transparência para projectos solares de grande escala: https://solargis.com/contact-us
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