成长之痛 2：解决太阳能行业中的不良数据做法

成长的烦恼》系列文章的一个重要目标是强调可靠的太阳能资源数据在确保大型太阳能项目成功方面的作用。上一篇文章展示了在项目设计阶段使用准确数据的影响。

然而，在太阳能行业中，往往存在明显的商业动机，鼓励使用某些数据集而不是其他数据集，而不管其准确性和可靠性如何。这就助长了 "数据购物 "等行为，或者说，由于该行业缺乏意识和透明度，人们为了短期利益而选择数据集。

开发人员在选择数据集时有多种免费和付费选择，因此做出明智、公正的决定至关重要。

关键的问题是所选数据源是否可靠。遵循最佳实践并提高利益相关者之间的透明度，最终将确保更高的整体利润，同时奖励那些在了解其大型项目真正潜力方面进行投资的人。

本期 "成长的烦恼 "概述了数据购物和 "选择的悖论 "所带来的挑战。它解释了 Solargis 解决这些问题的建议，并阐述了为什么现在采取措施提高透明度将有助于行业参与者在未来几十年实现更健康、更可持续的增长。

太阳能行业不良数据实践的风险

太阳能行业使用不可靠数据集的原因主要有两类："数据购物 "和 "选择悖论"。个人和组织可能没有意识到他们正在采用这些方法，因此提高各方的意识至关重要。

挑战 1：数据购物

在获得项目融资或出售项目时，最高的能源收益预测将确保获得最有利的财务条款。为了获得最多的数据，人们往往会选择能说明最高太阳能资源水平的数据集，"货比三家 "寻找适合特定短期财务目标的数据源。

下面列举两个例子，说明如何选择数据。

1.向独立技术顾问指定首选数据源

独立技术顾问/工程师可以提供公正的见解，为开发过程增添价值。如果要求顾问使用特定数据集成为惯例，就会损害他们的独立性。这样一来，顾问们就会受到激励，以产生客户想要的结果。这与 2008 年的金融业有相似之处，当时信贷机构给予贷款人更有利的评级，以使自己更具吸引力。项目评估应基于可客观评价为可靠的数据集的选择。

2.放弃不方便的测量

最好的做法是对太阳能资源进行为期一年或更长时间的现场测量，通过精确的地面测量来减少基于卫星的太阳能模型输出的不确定性。如果根据当地条件调整的太阳模型数据被证明较低，可能会导致人们忽视更可靠的、经过验证的结果，而倾向于最初的估计。

不遵循透明程序可能会给某些利益相关者带来短期利益。但是，如果一个利益相关者的利益牺牲了其他利益相关者的利益，就会影响行业的可持续发展。

最重要的是，随着开发商自行运营项目的趋势增加，在整个开发过程中使用一致、有效和准确的数据符合开发商自身的长远利益。

因此，选购数据会导致以下风险：

• 项目的长期财务表现不佳--虚高的能源收益评估会带来严重的长期财务后果。资产绩效每下降1%，就意味着每年损失1000欧元/兆瓦的收益，在一个典型的100兆瓦项目的生命周期内，损失将高达数百万欧元。
• 失去投资者的信任--DNV 强调指出，业绩不佳的情况非常普遍，平均而言，项目业绩不佳的比例为 5%[1]。如果这种情况继续下去，投资者将开始将太阳能视为不可靠的资产，项目融资条件也将恶化。

为了应对这些风险，Solargis 建议

• 提高透明度--让利益相关者容易了解影响数据选择的流程，包括在财务报告中使用特定数据源的理由。
• 提出正确的问题--金融家、开发商和独立工程师都可以对大型太阳能项目生命周期内的关键战略和运营决策所依据的数据是如何计算和选择的进行审查，从而为各方带来更好的结果。

挑战 2：选择的悖论

第二个与数据相关的关键做法往往是无意的，它增加了开发阶段及以后的风险。然而，它可能导致项目表现不佳和投资者缺乏信任。

常用的光伏模拟软件 PVSyst 允许用户从超过 15 个来源导入太阳能数据，其中包括免费和商业选项。如果不经过严格的评估程序，不可靠的数据集很容易被漏掉，因为过多的选择会给人造成所有数据都一样的印象。这就是 "选择的悖论"。

选择不可靠的数据集可能会导致以下风险：

• 高估项目产量--选购数据必然导致高估产量。不可靠的数据也会使大型资产开发商面临这种风险，导致信任缺失和项目表现不佳。
• 低估项目产量--未能认识到矿区的真正潜力，会导致项目融资条件不理想，最终售价也会降低。
• 技术风险--逆变器等关键部件的寿命会因极端条件下的表现而缩短，从而增加维护成本并缩短整个项目的寿命。

为应对这些风险，Solargis 建议

• 提高认识- 开发商和其他利益相关者需要共同了解为何要选择特定数据。
• 数据选择标准化--评估数据的计算和验证方式、验证方式和验证人，确保能够识别不可靠的数据集。
• 应用 "MASTER "流程--Solargis 制作了一本电子书，概述了可靠的太阳能数据集的 6 个属性，从太阳能特定设计到时间和空间分辨率。点击此链接下载，了解更多信息。

为大型太阳能项目选择可靠数据集的三大技巧

以下是帮助开发商为大规模资产选择最准确数据集的三条一般准则。

1. 选择一个经过验证的数据源，该数据源在站点所在的特定地区一直被证明是可靠的。对于大型项目而言，长期的数据历史和较高的时空粒度非常重要。
2. 选择数据提供商时，不要选择价格最低的数据。投资于能够成为值得信赖的长期合作伙伴并为大型资产提供增值支持的供应商。
3. 超越眼前的开发需求。在项目生命周期的各个阶段使用一致、准确的数据集，包括定期资产监控和预测，可确保获得最佳结果。

Solargis 在我们的文章 "您对太阳能数据提供商的期望 "中详细阐述了这一主题。点击此处了解更多信息。

===

提高太阳能行业数据实践的透明度是整个行业的努力方向。太阳能项目开发商可以发挥重要作用。无论是严格评估自身的数据选择流程，还是为其他利益相关者提供有价值的监督，都能为该行业带来切实的经济回报和互信氛围。

随着项目规模的扩大和赌注的增加，这两种好处对于确保长期成功都至关重要。

如需进一步了解 Solargis 如何为大型太阳能项目提供消除不良数据做法和提高透明度的建议，请联系：https://solargis.com/about-us/contact。

[1] https:// static1.squarespace.com/static/5b4e34d1f2e6b166c33dc4f1/t/5ee91426b832f31dd0d8c26b/1592333358437/Solar+Risk+Assessment+2020.pdf