Some technical terms may differ. The English version serves as the reference.

太陽光発電所の開発者、運営者、所有者の多くが、太陽光発電プロジェクトのライフサイクル全体を通して質的な改善を行うために、高頻度データ(1分単位)を必要としている。

この需要を満たすため、Solargisはマラガ大学と共同で、衛星データに高頻度の天候と日射量イベントを挿入する統計的手法(確率的ジェネレーター)を使用した、1-minデータを作成する新しいアプローチを開発しました。1分間カバー GHI 1分間 vs 1時間


理解のギャップを
埋める
現在、太陽光発電業界では、60分間隔で収集された低周波の気象データと日射量データに頼ることがほとんどである
しかし、粒度の低いデータは、太陽光発電所の財務的・技術的パフォーマンスやその設計を効果的に理解し、最適化する上でギャップを生む可能性がある。

その代わりに、業界はより短い間隔で天候と日射量データを収集する方向に進む必要がある。太陽放射照度の変動、天候、選択した太陽光発電所サイトのPV発電ポテンシャルを正確に把握することで、1分単位のデータは、プロジェクトの設計、開発、運営に関する広範で支障のある意思決定を削減する。

その結果、プロジェクトの設計者、開発者、運営者は、発電所のエネルギー収量を最大化し、送電網との関係を最適化し、最終的には財務的・技術的パフォーマンスを強化することができます。

1分GHI 1分vs1時間露v6

データ中の問題のある測定誤差検出の図(特にこの場合はセンサー上の露の発生)。1分データでは、露の発生は朝の7時~8時に確認できるが、1時間平滑化データセットでは、センサー上の露は確認できない。

Solargisの1分データアプローチはどのように機能するのか
1分データは、実際の衛星ベースの値を確率的データ生成モデルと組み合わせることによって、非常に粒度の細かい、または高頻度のデータセットを生成し、特定のサイトの変動をよりよく記述できるデータの二次ストリームを生成する。

ストキャスティック・ジェネレーターは、少なくとも1年以上の長期にわたって太陽放射照度を評価するように設計されている。そのために、安定したGHIから非常に変動しやすいGHIまでの4つの異なる空条件とともに、特定の遷移確率行列(TPM)が、Solargisの広範な複数年の世界的データベースを使用して収集される。太陽光発電所の特定の希望する場所と比較するのは、太陽気候の特徴が同等な場所の1分GHI測定値のみである。

次に、10-15-30分GHI値とTPMSを入力として組み合わせ、平均値が10/15/30分GHI入力に許容範囲(±1W/m2)内で近い1分GHI値のみを用いて1分GHIを生成する。

Solargisのグローバルなカバレッジにより、膨大なサイトからのデータにアクセスできるため、プロジェクトの計画段階で深い分析を行うことができる。

1分値データに対するSolargisのアプローチの可能性とは?
1分値データに対するSolargisのアプローチは、PVシステムのシミュレーション、特に過渡効果への対応において、質的な改善をもたらす可能性がある。例えば、高周波数データは、大面積の発電所上空の雲の時間的・空間的影響を研究する機会を提供します。

Solargisの1-minデータは、地上計測(必須ではありませんが)や企業の過去の予測データと組み合わせて使用することで、より正確な意思決定により、財務的・技術的に大きな利益を引き出すことができます。

Solargisの1分データブログシリーズ
以下のブログシリーズでは、以下のような内容をご紹介します:

Solargisの1分データ手法の詳細をご覧ください

続きを読む

PV性能評価に衛星ベースの太陽資源データを使う理由
Best practices

PV性能評価に衛星ベースの太陽資源データを使う理由

太陽光発電(PV)システムのバンク性能評価には、厳密に制御された条件下で作動する高水準の日射計を使用することが広く受け入れられている。

ソーラーギスはいかにして太陽光発電予測の精度を高めているか
Best practices

ソーラーギスはいかにして太陽光発電予測の精度を高めているか

馬にはコースがあるように、意図する予測リードタイムによって適した予測手法は異なる。

WEBINAR:公益事業の計画および運用のための太陽光資源データアプリケーション
Best practices

WEBINAR:公益事業の計画および運用のための太陽光資源データアプリケーション

2015年2月23日(月)16:00UTC、マルセル・スーリ(ソーラーギス)とトム・ホフ(クリーン・パワー・リサーチ)が気象衛星データの利用について発表する。