巴勃罗-卡瓦列罗
Jul 3, 2023
越来越多的太阳能光伏电站开发商、运营商和业主需要高频数据（1 分钟），以便在太阳能项目的整个生命周期内进行质量改进。
为满足这一需求，Solargis 与马拉加大学合作，创建了一种生成 1 分钟数据的新方法，该方法使用统计方法（随机生成器）将高频天气和太阳辐照度事件插入卫星数据中。
根据同一数据集的 1 分钟和 1 小时聚合计算得出的 2021 年 1 月的月平均 GHI 值的日剖面图。
填补理解方面的空白
如今，太阳能产业大多依赖于以 60 分钟间隔收集的低频天气和太阳辐照度数据。然而，低粒度数据可能导致无法有效了解和优化太阳能光伏电站的财务和技术性能及其设计。
因此，该行业需要转向以更短的时间间隔收集天气和太阳辐照度数据。通过准确捕捉太阳能辐照度变化、天气和所选太阳能电站地点的光伏发电潜力，1 分钟数据可减少围绕项目设计、开发和运营所做决策的广泛性和阻碍性。
反过来，这也有助于项目设计师、开发商和运营商最大限度地提高电站的发电量，优化与电网的关系，并最终增强其财务和技术性能。
数据中存在问题的测量误差检测示例（特别是本例中传感器上出现的露水）。在 1 分钟数据中，露水在早上 7:00-8:00 出现，而在 1 小时平滑数据集中，传感器上的露水无法识别。
Solargis 的 1 分钟数据方法是如何工作的？
1 分钟数据通过将基于卫星的真实值与随机数据生成器模型相结合，生成可更好地描述特定站点变异性的二次数据流，从而生成极其精细或高频率的数据集。
随机数据生成器的设计目的是评估长时间（至少一年）的太阳辐照度。为此，利用 Solargis 广泛的多年全球数据库收集了特定的过渡概率矩阵 (TPM)，以及从稳定到高度变化的 GHI 四种不同天空条件。只有来自具有可比太阳气候特征的地点的 1 分钟 GHI 测量值才能与太阳能光伏电站的任何特定理想地点进行比较。
然后，通过将 10-15-30 分钟 GHI 值和 TPMS 作为输入，仅使用平均值在容差限制（±1 W/m2）内接近 10/15/30 分钟 GHI 输入的 1 分钟 GHI 值，生成 1 分钟 GHI。
通过 Solargis 的全球覆盖范围，可以访问大量站点的数据，从而在项目规划阶段进行深入分析。
Solargis 的 1 分钟数据方法有哪些潜力？Solargis的 1 分钟数据方法有可能从质量上改进光伏系统的模拟，特别是解决瞬态效应问题。例如，高频数据可为研究大面积发电厂上空云层的时空效应提供机会。
Solargis 的 1 分钟数据可与地面测量数据（尽管并非必需）以及公司的历史预测数据结合使用，通过更准确的决策，释放出显著的财务和技术效益。
Solargis的1分钟数据系列博客
我们的以下系列博客将讨论：
了解有关Solargis 1 分钟数据方法的更多信息。
