太陽光発電プロジェクトの資金調達は、資源と変動に関する正確で信頼できるデータに依存する複雑でリスクの高いプロセスである。
太陽光発電プロジェクトの融資担当者にとって重要な課題のひとつは、太陽光資源の不確実性や変動を考慮しながら、プロジェクトの耐用年数にわたって予想されるエネルギー生産量と収益を評価することです。
プロジェクト・ファイナンス担当者は通常、P50、P70 、 P90といった確率論的指標を用いて、太陽光資源の不確実性を定量化します。これらは、一定期間におけるエネルギー生産量があるレベルを超える、あるいは下回る確率を表している。
参考までに、P50は、実際のエネルギー生産がP50値より高くなる確率が50%、低くなる確率が50%であることを示す。同様に、P70は、エネルギー生産がP70値より高くなる確率が70%、低くなる確率が30%であることを表している。

図1:正規分布で表されるP50、P75、P90、P99値
決定的に重要なことは、これらの広く使われている指標は、計算に使われる太陽資源データの品質と解像度に大きく依存しているということです。
低品質または低解像度のデータは、太陽光発電プロジェクトのエネルギー生産量と収益の見積もりが不正確または非現実的なものになる可能性があり、プロジェクトの財務的な実行可能性と投資家にとっての魅力に深刻な影響を及ぼしかねません。
太陽光資源データの品質で最も重要なのは、 時間分解能 です。
太陽光資源データの時間分解能が粗すぎる場合(例えば、1時間毎や1日毎)、プロジェクトのエネルギー生産量と収益に大きな影響を与える可能性のある太陽放射照度の短期的な変動やピークをいくつか見逃してしまう。
そのため業界は、より短い間隔で気象データと太陽放射照度データを収集する方向に進む必要がある。太陽放射照度の変動、天候、選択した太陽光発電所サイトのPV発電ポテンシャルを正確に把握することで、1分間隔のデータはプロジェクトに財務的確実性をもたらすのに役立つ。
Solargisは、広範な調査と研究を通じて、太陽光発電プロジェクトの資金調達に最適な時間解像度の1つが1分単位の太陽光データである ことを発見しました。太陽光発電プロジェクトの融資担当者は、1分単位の太陽光発電データを利用することができるからです:
太陽光発電プロジェクトの融資担当者が、太陽光発電プロジェクトのエネルギー生産量と収益について現実的で信頼できる見積もりを得るためには、1分単位の太陽光資源データが不可欠です。
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