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O financiamento de projectos solares é um processo complexo e arriscado que depende de dados precisos e fiáveis sobre os recursos e a variabilidade.

Um dos principais desafios para os financiadores de projectos solares é avaliar a produção de energia e as receitas esperadas de um projeto durante o seu tempo de vida, tendo em conta as incertezas e as flutuações do recurso solar.

Métricas comuns utilizadas para ultrapassar a incerteza financeira

Os financiadores de projectos quantificam normalmente a incerteza do recurso solar utilizando métricas probabilísticas, como P50, P70 e P90. Estas representam a probabilidade de exceder - ou ficar aquém de - um determinado nível de produção de energia num dado período.

Para referência, P50 denota uma probabilidade de 50% de que a produção efectiva de energia seja superior ao valor P50, e uma probabilidade de 50% de que seja inferior. Da mesma forma, P70 descreve uma probabilidade de 70% de a produção de energia ser superior ao valor P70 e uma probabilidade de 30% de ser inferior.

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Figura 1: Valores P50, P75, P90 e P99 representados numa distribuição normal

Mas ... as métricas probabilísticas têm pontos cegos

De forma crítica, estas métricas amplamente utilizadas são altamente dependentes da qualidade e resolução dos dados de recursos solares utilizados para as calcular.

Dados de baixa qualidade ou de baixa resolução podem levar a estimativas imprecisas ou irrealistas da produção de energia e das receitas de um projeto solar, o que pode ter consequências graves para a viabilidade financeira do projeto e para a sua atratividade para os investidores.

Um dos aspectos mais importantes da qualidade dos dados sobre recursos solares é a resolução temporal.

Porquê?

Se a resolução temporal dos dados sobre os recursos solares for demasiado grosseira (por exemplo, horária ou diária), não serão detectadas várias flutuações ou picos de curto prazo da irradiância solar que podem ter um impacto significativo na produção de energia e nas receitas de um projeto.

É por isso que a indústria precisa de avançar para a recolha de dados meteorológicos e de irradiância solar em intervalos mais curtos. Ao captar com precisão a variabilidade da irradiância solar, as condições meteorológicas e o potencial de energia fotovoltaica de um local escolhido para uma central solar, os dados de 1 minuto ajudam a dar segurança financeira a um projeto.

Quatro razões pelas quais os financiadores de projectos precisam de dados de 1 minuto

Através de extensas pesquisas e estudos, a Solargis descobriu que uma das melhores resoluções temporais para o financiamento de projectos solares são os dados solares de 1 minuto. Isto porque os financiadores de projectos solares podem utilizar os dados solares de 1 minuto para os ajudar:

  1. Capturar a maior parte da variabilidade relevante e da distribuição de frequência da irradiância solar, que afecta a receita de um projeto solar e a produção de energia, como a energia cortada pelos inversores.
  2. Modelar e simular com maior exatidão diferentes tipos de tecnologias e sistemas solares, tais como módulos fotovoltaicos, inversores, seguidores e baterias.
  3. Analisar e otimizar diferentes aspectos de um projeto solar com mais pormenor, como o dimensionamento de strings e baterias, design, disposição, orientação, sombreamento, perdas e rácio de desempenho
  4. Avaliar e mitigar os riscos de um projeto solar de forma mais robusta e transparente, tais como cobertura, seguros e garantias

os dados de recursos solares de 1 minuto são essenciais para que os financiadores de projectos solares obtenham estimativas realistas e fiáveis da produção de energia e das receitas de um projeto solar.

Para ler a nossa série de blogues sobre dados de 1 minuto, clique numa das ligações abaixo.

Para saber mais sobre como podemos ajudá-lo com as suas necessidades de dados solares, entre em contacto connosco aqui.

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