ソーラーギスのデータチームは、測定データとソーラーギスのデータセットを比較したり、品質管理を行ったり、傾向を分析して実用的な知見を引き出したりと、さまざまなソースからの膨大な量のデータを日々扱っています。データ・サイエンティストのJozef Dudzakと、データ・アプリケーション・チーム・リーダーのMarketa Jansova PhDに、ソーラー・データ・スペシャリストの役割と、Solargis Analystソフトウェアがソーラー分野の複雑なリソース分析をどのように変えるかについて話を聞いた。
ヨゼフ： 私たちは、 お客様から生の太陽光発電測定値をCSVファイルとして受け取り、さらなる分析のためにインポートして整合させる必要があります。これは、データレコードをメタデータと整合させ、不正確なタイムスタンプなどの問題を解決し、フォーマットの一貫性を確保することを意味します。次に、受け取ったデータをさらに分析するための品質管理作業を行います。
良質なソーラーデータは、信頼できるソーラー資源分析の基礎です。お客様はこのことを理解していますが、業界は測定データの品質を向上させるためのステップを踏んでいるものの、そのアプローチにはまだ一貫性がありません。私たちの役割のひとつは、測定データを徹底的に検証し、あらゆるエラーを特定し、有効なデータレコードのみを下流の分析に使用することです。
品質管理されたデータが得られたら、それを分析し、顧客のために洞察を引き出します。プロジェクト開発者の場合、私たちの典型的な仕事は、現地の地盤測定値を使用してSolargisモデルを適合させ、サイト固有の時系列を不確実性を減らして計算できるようにすることです。当社の品質評価され、調和された太陽光測定値は、PVプロジェクトの性能分析にも定期的に使用されています。
ヨゼフ ： 最も広く使われているデータ管理・分析ツールは、今でもマイクロソフト・エクセルです。多くのデータ分析作業には優れたツールですが、矛盾を含む大量の時系列データを処理するには限界があります。表計算ソフトは、太陽光資源の時系列データの整合化、品質管理、高度な分析用に設計されていない。測定データを受け取る際、一貫性のない表、ずれたタイムスタンプ、同期性の欠如をしばしば目にする。一般的な表計算ソフトは100万レコードしかインポートできないが、これはタイムステップによっては、25年分どころか2年分にも満たない！
次に高度なソフトウエアは、Pythonなどのコーディング言語で書かれたカスタムスクリプトを使うことだ。これには、コーディングの専門知識と太陽光発電の専門知識の両方が必要なため、この分野の多くの企業にとって利用しやすい方法ではありません。さらに、データ処理の各要素はスクリプトによって制御されるため、複雑な分析や複数のデータセットとの比較に時間がかかります。
基本的な品質管理サービスもあるが、信頼できる品質管理されたデータセットを提供するには機能が限られている。太陽光発電の専門家の中には、基本的な管理と可視化には他業界の代替ソフトウェアを使用しているが、高度な分析が必要な場合には苦労している。
マルケタ：世界中の太陽光発電データを扱ってきた 経験から 、重要なステップは異なる機能を同じ屋根の下にまとめることだとわかっていました。つまり、高度な品質管理、直感的なビジュアライゼーション、合理的なデータ管理を、すべて一か所で実現することです。
私たちは、ソーラー・アナリストによるソーラー・アナリストのために作られたソフトウェア・プラットフォームを提供することを目指し、私たちの専門知識をソリューションの基盤に組み込みました。私たちはすでに、データの整合や品質管理など、手間のかかる作業を自動化することができました。
このソフトウェアは、複数のデータセットを比較して計算を実行するプロセスを合理化し、アナリストが新しいスクリプトを作成する時間を費やすことなく、複雑で多様なデータセットを扱うことを可能にします。
ヨゼフ：可視化 ツールは さらに柔軟性を高め、時間を節約してくれます。さまざまな方法（ヒートマップ、散布図、時系列プロットなど）で違いを表示するグラフツールがたくさんあります。
Solargis Analystでは、レポートやサマリーを自動的に作成することもできます。
マルケタ：さまざまなスキルやニーズを持つユーザーに対して、マルチレベルのエクスペリエンスを提供することが重要だと 考えました 。Solargis Analystは、ユーザーが独自の変数やデータ変換を計算したい場合、そのための多機能性を提供します。
Jozef: Solargis Analystは、タイムスタンプがあれば、ExcelやCSV形式のどんなデータでも扱えます。このプラットフォームは、太陽放射照度、気温、風、降水量、その他の気象・大気データなど、さまざまなパラメータに最適化されています。
使用できるデータ量の限界は、コンピューターのRAMだけである。私がこれまでに使用した最大のデータセットには、25年分のデータを網羅する900万件のレコードが含まれていた。
マルケタ：主な目標は、既存の機能を拡張すると同時に、より幅広い計測機器や架台タイプからのデータに対応する新機能を開発すること です 。また、プラットフォームが提供する自動化についても好意的なフィードバックをいただいていますので、分析をさらに簡素化し、生産性を向上させるために、ソフトウェアの追加要素を自動化することも検討しています。
ソーラー資産はより複雑になっています。太陽資源、温度、アルベドから降水量に至るまで、資産所有者のプロジェクトサイトに対する理解を深めるために、より多くのデータタイプが使用されるようになっています。Solargis Analystは、ソーラー・データ・アナリストがデータセットを簡単に比較し、洞察を迅速に抽出できるようにします。新しいSolargis Analystプラットフォームの詳細について、またSolargis Analystがソーラーデータチームの生産性をどのように向上させるかについてお知りになりたい方は、 https://solargis.com/contact-us までご連絡ください。
