Quer se trate de comparar dados de medição com os conjuntos de dados da Solargis, de efetuar o controlo de qualidade ou de analisar tendências para extrair informações úteis, a equipa de dados da Solargis trabalha diariamente com grandes volumes de dados provenientes de várias fontes. Falámos com Jozef Dudzak, Cientista de Dados, e Marketa Jansova PhD, Líder da Equipa de Aplicações de Dados, sobre o papel de um Especialista em Dados Solares - e como o software Solargis Analyst transforma a complexa análise de recursos no sector solar.
Jozef: Recebemos dos nossos clientes medições solares em bruto sob a forma de ficheiros CSV, que têm de ser importados e harmonizados para posterior análise. Isto significa alinhar os registos de dados com os metadados, resolver problemas como selos temporais incorrectos e garantir que a formatação é consistente. Em seguida, realizamos tarefas de controlo de qualidade, para preparar os dados que recebemos para análise posterior.
A boa qualidade dos dados solares é a pedra angular de uma análise fiável dos recursos solares. Os clientes compreendem isto, mas, embora a indústria esteja a tomar medidas para melhorar a qualidade dos dados de medição, ainda existe uma falta de consistência nas abordagens adoptadas. Parte do nosso papel é verificar minuciosamente os dados medidos, garantindo que quaisquer erros são identificados e que apenas os registos de dados válidos são utilizados durante a análise a jusante.
Assim que tivermos dados com controlo de qualidade, analisamo-los e extraímos informações para os clientes. Para os promotores de projectos, a nossa tarefa típica é utilizar medições locais do solo para adaptar o modelo Solargis, de modo a que as séries temporais específicas do local possam ser calculadas com uma incerteza reduzida. As nossas medições solares harmonizadas e de qualidade avaliada são também regularmente utilizadas na análise de desempenho de projectos fotovoltaicos.
Jozef: Verificamos que a ferramenta de gestão e análise de dados mais utilizada continua a ser o Microsoft Excel. Embora seja uma excelente ferramenta para muitas tarefas de análise de dados, tem limitações no processamento de grandes volumes de dados de séries temporais que contêm inconsistências. O software de folha de cálculo não foi concebido para harmonização, controlo de qualidade e análise sofisticada de dados de séries temporais de recursos solares. Quando recebemos dados de medições, vemos frequentemente tabelas inconsistentes, carimbos temporais deslocados e falta de sincronia. O software de folha de cálculo típico só pode importar 1 milhão de registos - o que, dependendo do intervalo de tempo, pode não ser suficiente para 2 anos, quanto mais para 25 anos de dados históricos de séries temporais de recursos solares e meteorológicos!
O nível seguinte de sofisticação do software é a utilização de scripts personalizados escritos em linguagens de programação como Python. Isto requer conhecimentos de codificação e de energia solar, pelo que não é uma via acessível a muitas empresas do sector. Além disso, cada elemento do tratamento de dados é controlado por scripts, o que torna a análise e comparação complexas com vários conjuntos de dados morosas, porque o processo não é interativo - é necessário codificar, executar e aperfeiçoar um script.
Existem serviços básicos de controlo de qualidade, mas a sua funcionalidade é limitada quando se trata de fornecer conjuntos de dados fiáveis e de qualidade controlada. Alguns especialistas em energia solar utilizam software alternativo de outras indústrias para a gestão e visualização básicas, mas têm dificuldades quando é necessária uma análise avançada.
Marketa: Através da nossa experiência no tratamento de dados solares de todo o mundo, sabíamos que o passo importante era reunir diferentes funcionalidades sob o mesmo teto. Isso significa um controlo de qualidade avançado, uma visualização intuitiva e uma gestão de dados simplificada, tudo num único local.
O nosso objetivo era fornecer uma plataforma de software criada para analistas de energia solar, por analistas de energia solar, integrando a nossa experiência no domínio na estrutura da solução. Já conseguimos automatizar tarefas de trabalho intensivo, como a harmonização de dados, o controlo de qualidade e muito mais.
O software simplifica o processo de comparação de vários conjuntos de dados e de realização de cálculos, permitindo que os analistas trabalhem com conjuntos de dados complexos e diversificados sem terem de perder tempo a criar novos scripts.
Jozef: As ferramentas de visualização acrescentam mais flexibilidade e poupam tempo - é possível comparar facilmente vários conjuntos de dados. Existem muitas ferramentas gráficas para apresentar as diferenças de várias formas (mapas de calor, gráficos de dispersão, gráficos de séries temporais, etc.).
Solargis Analyst a Marketa também permite elaborar relatórios e resumos automaticamente, o que significa menos tempo em tarefas administrativas e mais tempo para fornecer valor aos clientes e às partes interessadas.
Marketa: Considerámos que era importante proporcionar uma experiência a vários níveis para utilizadores com diferentes competências e necessidades. A plataforma fornece funções e sugestões sobre o que procurar, mas se um analista quiser calcular a sua própria variável ou transformação de dados, então Solargis Analyst oferece a versatilidade para o fazer.
Jozef: OSolargis Analyst pode tratar qualquer tipo de dados nos formatos Excel ou CSV, desde que tenham um registo de data e hora. A plataforma está optimizada para uma série de parâmetros, como a irradiação/irradiância solar, a temperatura, o vento, a precipitação e outros dados meteorológicos e atmosféricos.
O único limite para a quantidade de dados que se pode utilizar é a memória RAM do computador. O maior conjunto de dados que utilizei até à data continha 9 milhões de registos, abrangendo 25 anos de dados.
Marketa: O principal objetivo é expandir a funcionalidade existente e, ao mesmo tempo, criar uma nova funcionalidade para dados de uma gama mais vasta de tipos de instrumentação e montagem. Também recebemos feedback positivo sobre a automatização fornecida pela plataforma, pelo que vamos procurar automatizar elementos adicionais do software para simplificar ainda mais a análise e melhorar a produtividade.
Os activos solares estão a tornar-se mais complexos. Estão a ser utilizados mais tipos de dados para melhorar a compreensão que os proprietários de activos têm dos locais dos seus projectos: desde os recursos solares, temperatura, albedo até à precipitação. Solargis Analyst ajuda os analistas de dados solares a comparar facilmente conjuntos de dados e a extrair informações mais rapidamente. Para saber mais sobre a nova plataforma Solargis Analyst e explorar a forma como pode aumentar a produtividade da sua equipa de dados solares, contacte-nos emhttps://solargis.com/contact-us
