Ya sea comparando datos de mediciones con conjuntos de datos de Solargis, realizando controles de calidad o analizando tendencias para extraer información financiable, el equipo de datos de Solargis trabaja diariamente con enormes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes. Hablamos con Jozef Dudzak, científico de datos, y Marketa Jansova PhD, jefa del equipo de aplicaciones de datos, sobre el papel de un especialista en datos solares y cómo el software Solargis Analyst transforma el complejo análisis de recursos en el sector solar.
Jozef: Recibimos mediciones solares sin procesar en forma de archivos CSV de nuestros clientes, que deben importarse y armonizarse para su posterior análisis. Esto significa alinear los registros de datos con los metadatos, resolver problemas como marcas de tiempo incorrectas y garantizar que el formato sea coherente. A continuación, realizamos tareas de control de calidad, para preparar los datos que recibimos para su posterior análisis.
Unos datos solares de buena calidad son la piedra angular de un análisis fiable de los recursos solares. Los clientes lo entienden, pero, aunque el sector está tomando medidas para mejorar la calidad de los datos de medición, sigue habiendo una falta de coherencia en los enfoques adoptados. Parte de nuestro papel consiste en verificar a fondo los datos medidos, asegurándonos de que se identifica cualquier error y de que sólo se utilizan registros de datos válidos durante el análisis posterior.
Una vez que tenemos datos de calidad controlada, los analizamos y extraemos información para los clientes. En el caso de los promotores de proyectos, nuestra tarea habitual consiste en utilizar las mediciones locales del terreno para adaptar el modelo de Solargis, de modo que puedan calcularse series temporales específicas del emplazamiento con una incertidumbre reducida. Nuestras mediciones solares armonizadas y de calidad controlada también se utilizan habitualmente en el análisis de rendimiento de proyectos fotovoltaicos.
Jozef: Vemos que la herramienta de gestión y análisis de datos más utilizada sigue siendo Microsoft Excel. Aunque es una herramienta excelente para muchas tareas de análisis de datos, tiene limitaciones a la hora de procesar grandes volúmenes de datos de series temporales que contienen incoherencias. El software de hoja de cálculo no está diseñado para la armonización, el control de calidad y el análisis sofisticado de datos de series temporales de recursos solares. Al recibir los datos de las mediciones, a menudo vemos tablas incoherentes, marcas de tiempo desplazadas y falta de sincronización. Los programas de hoja de cálculo habituales sólo pueden importar un millón de registros, lo que, dependiendo del intervalo de tiempo, puede no ser suficiente para 2 años, ¡y mucho menos para 25 años de datos históricos de series temporales de recursos solares y meteorológicos!
El siguiente nivel de sofisticación del software consiste en utilizar scripts personalizados escritos en lenguajes de programación como Python. Esto requiere tanto conocimientos de codificación como de energía solar, por lo que no es una vía accesible para muchas empresas del sector. Además, cada elemento del tratamiento de datos se controla mediante secuencias de comandos, lo que hace que los análisis complejos y las comparaciones con múltiples conjuntos de datos lleven mucho tiempo, ya que el proceso no es interactivo: hay que codificar, ejecutar y refinar una secuencia de comandos.
Existen servicios básicos de control de calidad, pero su funcionalidad es limitada cuando se trata de proporcionar conjuntos de datos fiables y de confianza con calidad controlada. Algunos expertos en energía solar utilizan software alternativo de otros sectores para la gestión y visualización básicas, pero tienen dificultades cuando necesitan análisis avanzados.
Marketa: Gracias a nuestra experiencia manejando datos solares de todo el mundo, sabíamos que el paso importante es reunir diferentes funcionalidades bajo el mismo techo. Eso significa un control de calidad avanzado, una visualización intuitiva y una gestión de datos racionalizada, todo en un mismo lugar.
Nos propusimos ofrecer una plataforma de software creada por analistas solares para analistas solares, integrando nuestra experiencia en el sector en la estructura de la solución. Ya hemos sido capaces de automatizar tareas que requieren mucho trabajo, como la armonización de datos, el control de calidad y mucho más.
El software agiliza el proceso de comparación de varios conjuntos de datos y la realización de cálculos, lo que permite a los analistas trabajar con conjuntos de datos complejos y diversos sin tener que dedicar tiempo a crear nuevos guiones.
Jozef: Las herramientas de visualización añaden más flexibilidad y ahorran tiempo: se pueden comparar fácilmente varios conjuntos de datos. Hay muchas herramientas gráficas para mostrar las diferencias de diversas maneras (mapas de calor, gráficos de dispersión, gráficos de series temporales, etc.).
Solargis Analyst también permite elaborar informes y resúmenes de forma automática, lo que se traduce en menos tiempo para tareas administrativas y más tiempo para ofrecer valor a los clientes y las partes interesadas.
Marketa: Nos pareció importante ofrecer una experiencia multinivel para usuarios con distintas competencias y necesidades. La plataforma proporciona funciones y consejos sobre lo que hay que buscar, pero si un analista quiere calcular su propia variable o transformación de datos, Solargis Analyst ofrece la versatilidad necesaria para hacerlo.
Jozef: Solargis Analyst puede tratar cualquier tipo de datos en formato Excel o CSV, siempre que tengan una marca de tiempo. La plataforma está optimizada para una serie de parámetros, como la irradiación solar, la temperatura, el viento, las precipitaciones y otros datos meteorológicos y atmosféricos.
El único límite a la cantidad de datos que se pueden utilizar es la memoria RAM del ordenador. El mayor conjunto de datos que he utilizado hasta la fecha contenía 9 millones de registros que abarcaban 25 años de datos.
Marketa: El objetivo principal es ampliar las funciones existentes y crear otras nuevas para datos procedentes de una gama más amplia de instrumentos y tipos de montaje. También hemos recibido comentarios positivos sobre la automatización que ofrece la plataforma, por lo que intentaremos automatizar elementos adicionales del software para simplificar aún más el análisis y mejorar la productividad.
Los activos solares son cada vez más complejos. Cada vez se utilizan más tipos de datos para mejorar el conocimiento que los propietarios de los activos tienen de los emplazamientos de sus proyectos: desde el recurso solar, la temperatura y el albedo hasta las precipitaciones. Solargis Analyst ayuda a los analistas de datos solares a comparar conjuntos de datos con facilidad y extraer información más rápidamente. Para obtener más información sobre la nueva plataforma Solargis Analyst y explorar cómo puede aumentar la productividad de su equipo de datos solares, póngase en contacto con https://solargis.com/about-us/contact
