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Solargis Prospectの基礎データベースが全面的に更新された(以前のバージョン0.98、現在のバージョン1.1)。統計の計算期間が延長され、すべての太陽資源と関連する気象学的パラメータについて最近2年間となった。以前は2018年までのデータを計算していた。更新されたデータは2020年までの期間を表している。

GHIとDNI(2つの主要な太陽資源パラメータ)の年平均の長期差は、以下の地図に示されている。

diffGHI LTAto2020とLTAto2018の比較

diffGHI LTAto2020とLTAto2018+サイトの比較

ほとんどの地域では、GHIとDNIはそれぞれ±0.5%と±1.5%以内である。いくつかの地域では、より大きな差が生じている:

  • オーストラリアの大部分:オーストラリアの大部分:過去2年間のGHIとDNIの合計が非常に高かった。そのため、GHIとDNIの長期平均値は、それぞれ1%以上と2%以上高い(図3参照)。
  • 中国中部:過去2年間のGHIとDNIの合計が異常に低かった。このため、GHI と DNI の長期平均値は、それぞれ 1%以上、2%以上低くなっている(第 4 図)。
  • アジアの山岳地帯や東北地方:ひまわり衛星(2016年から運用可能)とMSG衛星(2017年からアジア上空で運用可能)からのマルチスペクトルデータが利用可能になり、これらの地理的に複雑な地域におけるより正確な雪の同定と雲の特性が可能になった。

一般に、オーストラリアと東アジア地域では、長期平均データのばらつきが大きい。これらの地域の関連する衛星データは2007年から利用可能であるため、最近14年間のデータが計算に含まれていることに注意。Solargisのデータベースが1994年(最近27年間)まで遡るヨーロッパやアフリカとは異なり、オーストラリアでは、1年か2年の極端な年が長期平均に顕著な影響を与えることがわかる。

DNI年間TSサイトGnowangerupオーストラリア

DNI年間TSサイト 中国漢中

データ期間の延長に加え、Solargisモデルにはさらなる改良が加えられた。注目すべきは

  • GTI、GHI、PV発電量の計算に、地表面アルベドの月次長期平均値を導入。
  • 地形による損失/利得の太陽資源モデリングの改善

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