部分技术术语可能有所不同。以英文版为准。

Solargis Prospect 的基础数据库已全部更新(以前是 0.98 版,现在是 1.1 版)。所有太阳能资源和相关气象参数的统计计算期延长至最近两年。之前的数据计算期截至 2018 年。更新后的数据代表截至 2020 年的数据。

GHI 和 DNI(两个主要的太阳能资源参数)的长期年平均总量与实际数据库版本之间的相对差异如下图所示。

GHI LTAto2020 与 LTAto2018 的差异

diffGHI LTAto2020 vs LTAto2018+sites

在大多数地区,两个版本的 GHI 和 DNI 差异分别在 ±0.5% 和 ±1.5% 以内。某些地区的差异更为明显,具体如下

  • 澳大利亚大部分地区:过去两年的 GHI 和 DNI 总量非常高。因此,GHI 和 DNI 的长期平均值分别高出 1%和 2%以上(见图 3)。
  • 华中地区:近两年的 GHI 和 DNI 总量特别低。因此,GHI 和 DNI 的长期平均值分别降低了 1%和 2%以上(见图 4)。
  • 亚洲山区和远东北地区:Himawari(从 2016 年开始运行)和 MSG(从 2017 年开始在亚洲上空运行)卫星提供的多光谱数据使这些地理复杂地区的雪识别和云特性更加准确。

总体而言,我们观察到澳大利亚和东亚地区的长期平均数据变化较大。需要注意的是,这些地区的相关卫星数据是从 2007 年开始提供的,因此在计算中涉及到了最近 14 年的数据。在欧洲或非洲,Solargis 数据库可追溯到 1994 年(最近 27 年),而在澳大利亚,我们发现一两个极端年份会对长期平均值产生显著影响。

澳大利亚格诺恩格鲁普的 DNI 年检站点

中国汉中 DNI 年级TS 站点

除了延长数据期限,索拉吉斯模型还得到了进一步改进。值得注意的是

  • 在计算 GTI、GHI 和光伏发电量时,采用了地面反照率的月长期平均值。
  • 改进了因地形地平线造成的损失/增益的太阳能资源建模

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