Atualização da base de dados Prospect para a v1.1

A base de dados subjacente no sítio Solargis Prospect foi completamente actualizada (anteriormente versão 0.98, agora versão 1.1). O período de cálculo das estatísticas foi alargado a dois anos recentes para todos os recursos solares e parâmetros meteorológicos relevantes. Anteriormente, os dados eram calculados para o período até 2018. Os dados actualizados representam o período até 2020.

As diferenças relativas da média a longo prazo dos totais anuais do GHI e do DNI (dois parâmetros principais do recurso solar) entre a versão atual e a anterior da base de dados são apresentadas nos mapas abaixo.

Para a maioria das zonas, a diferença entre as duas versões é de ±0,5% e ±1,5% para o GHI e o DNI, respetivamente. Nalgumas regiões, especificamente, ocorrem variações mais significativas:

• A maior parte da Austrália: Os totais de GHI e DNI nos últimos dois anos foram extraordinariamente elevados. Por conseguinte, a média a longo prazo do GHI e do DNI é superior em mais de 1% e 2%, respetivamente (ver Fig. 3).
• China Central: Os totais do GHI e do DNI nos últimos dois anos foram extraordinariamente baixos. Por conseguinte, a média a longo prazo do GHI e do DNI é inferior em mais de 1% e 2%, respetivamente (ver Fig. 4).
• Zonas montanhosas e extremo Nordeste da Ásia: a disponibilidade de dados multiespectrais dos satélites Himawari (operacional a partir de 2016) e MSG (operacional sobre a Ásia a partir de 2017) permite uma identificação mais precisa da neve e das propriedades das nuvens nestas regiões geograficamente complexas.

Em geral, observamos maiores variações nos dados médios de longo prazo na Austrália e na região da Ásia Oriental. Note-se que os dados de satélite relevantes nessas regiões estão disponíveis desde 2007, pelo que os últimos 14 anos estão envolvidos no cálculo. Ao contrário do que acontece na Europa ou em África, onde a base de dados Solargis remonta a 1994 (27 anos recentes), na Austrália verificamos que um ou dois anos extremos podem influenciar significativamente a média a longo prazo.

Para além da extensão do período de dados, foram implementadas outras melhorias no modelo Solargis. De salientar:

• As médias mensais de longo prazo do albedo do solo são implementadas no cálculo do GTI, GHI e produção de eletricidade fotovoltaica
• Melhoria da modelação do recurso solar de perdas/ganhos devido ao horizonte do terreno