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太陽光発電業界では、発電所の設計や資金計画をシミュレーションする必要があります。これまでは、Typical Meteorological Years（典型的な気象年）のようなデータ製品によって与えられた要約された条件に対してシミュレーションを行うのが一般的でした。しかし、プロジェクトのリスクを軽減し、あらゆるシナリオを評価するためには、複数年の時系列データによって記述された、より現実的な条件を用いてエネルギーシミュレーションを実行することが推奨されます。

太陽放射照度のモデリングでは、地表に届く太陽光の量を計算する。日食の際には、月が日射を遮るため、日射量が一時的に減少する。

この記事では、Solargisが提供する気温データセットの精度を、太陽エネルギー発電シミュレーションに影響を与える他のパラメータとともに、どのように向上させたかを紹介する。

Solargisは、2023年の太陽放射照度の年間実績を分析し、世界中の太陽放射照度の傾向と変動を明らかにした。

Solargisの新しい分析によると、モデル化された太陽放射照度と実際の測定値との間のばらつきは、温帯や亜熱帯よりも熱帯地域でより顕著であることが明らかになった。

極端な寒冷条件下では、太陽光発電（PV）モジュールの電圧が上昇し、システムの過負荷を引き起こす可能性があります。PVアレイの最適なサイジングのためには、最低予想動作温度（SolargisではTLEO）を理解することが非常に重要です。

太陽データの時間分解能は、ソースや用途によって、サブアワー（1分、2分、5分、10分、15分、30分）間隔や1時間間隔など様々である。しかし、その違いをどのように見分けるのだろうか？

太陽光発電プロジェクトの融資担当者にとって重要な課題のひとつは、太陽光資源の不確実性や変動を考慮しながら、プロジェクトの耐用年数にわたって予想されるエネルギー生産量と収益を評価することである。

最適なPVプロジェクトを設計するために、設計者は1分単位のデータを参照する必要がある。1分単位のデータは、太陽光発電所の潜在的な発電能力と出力について最も正確なイメージを描き出すと同時に、太陽光発電の投資家に財務的な確実性を提供する。

この研究は、太陽放射照度モデルのさまざまな機関または商業プロバイダーが提供するデータを、世界各地に分散する129地点で収集された地上測定値と比較した結果をまとめたものである。太陽光発電開発者が利用可能なすべてのデータベースをナビゲートするのに役立ちます。

太陽光発電所のデベロッパー、オペレーター、オーナーは、太陽光発電プロジェクトのライフサイクル全体を通じて質的な改善を行うため、高頻度データ（1分単位）を必要とするケースが増えている。

SolargisチームはSolargis Prospectの新バージョンをリリースした。Solargis Prospectは、信頼性の高い太陽光発電の収量見積もりに素早くアクセスできるソリューションである。