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O relevo é um fator essencial nas simulações energéticas, uma vez que determina a realidade geométrica e física do desempenho de uma central elétrica.

Uma vez que os projetos fotovoltaicos de grande escala são frequentemente construídos em terrenos complexos, e não em parcelas de terreno perfeitamente planas, ter em conta características específicas do terreno, tais como declives, colinas, vales ou cumes, é um fator essencial para garantir a precisão das simulações fotovoltaicas e das subsequentes estimativas de rendimento energético.

Para colmatar a lacuna entre as estimativas financeiramente viáveis e o desempenho no mundo real, os promotores devem ir além dos modelos 3D «cosméticos» e adotar um fluxo de trabalho verdadeiramente integrado e adaptado ao terreno.

Por que razão o terreno é importante para as simulações fotovoltaicas?

A topografia afeta a produção solar de duas formas principais: opticamente, ao alterar os padrões de sombreamento e a porção do céu visível aos módulos; eletricamente, ao influenciar os pontos de funcionamento e as perdas relacionadas com a variabilidade da irradiância solar, a temperatura e o ângulo de incidência.

Quando as simulações se baseiam em modelos simplificados de «terreno plano» ou em dados de baixa resolução, introduzem erros sistemáticos que não conseguem captar as variações locais de inclinação e orientação encontradas em terrenos irregulares.

Consequentemente, um projeto adaptado ao terreno é essencial não só para identificar riscos mecânicos, como colisões entre a mesa e o solo em sistemas de seguimento solar, mas também para garantir que as estimativas de rendimento energético resultantes sejam precisas, fiáveis para fins de financiamento e reflitam as condições físicas reais do local.

Geometria imprecisa na entrada, produção de energia imprecisa na saída

O projeto do layout fotovoltaico deve refletir o terreno real, não só para reduzir o risco de construção, mas também para evitar imprecisões nas estimativas de produção de energia. No entanto, o setor sofre frequentemente de um «elo fraco» entre o projeto e a simulação. Embora um projetista fotovoltaico possa criar um layout 3D detalhado, muitos motores de simulação simplificam essa geometria, reduzindo-a a uma aproximação plana ou «suavizada».

O terreno, incluindo o sombreamento entre fileiras, os ângulos de inclinação variáveis e as obstruções locais, é efetivamente eliminado no processo de cálculo.

A incapacidade de preservar a topografia do mundo real na etapa de simulação conduz a imprecisões sistemáticas nas estimativas de rendimento e obscurece os riscos de construção que só se tornam evidentes durante a dispendiosa fase de execução.

Incorporar os dados de terreno corretos no fluxo de trabalho de projeto

O primeiro desafio consiste em obter e importar dados do terreno para a ferramenta de projeto fotovoltaico. O pré-requisito, evidentemente, é utilizar software que suporte o projeto adaptado ao terreno.

A indústria ainda utiliza uma vasta gama de fontes de dados do terreno. Muitas ferramentas baseiam-se em camadas globais de DEM (Modelo Digital de Elevação) com uma resolução de grelha de 30 a 90 metros, mas estes dados têm frequentemente vários anos ou até décadas — adequados para uma triagem inicial, mas podem ser enganadores em terrenos montanhosos, em vales, em terrenos em socalcos ou em locais moldados por terraplenagem, estradas e drenagem.

Para um projeto detalhado, normalmente é necessário importar o seu próprio terreno. O formato mais robusto na prática é o GeoTIFF, porque contém informações de georreferenciamento no cabeçalho do ficheiro. Ao carregar vários mosaicos, estes podem alinhar-se corretamente sem necessidade de costura manual.

Isto leva a um ponto-chave que é fácil de ignorar. «Terreno» nem sempre é terreno. Produtos de teledeteção, como o LiDAR (Light Detection and Ranging), podem incluir copas de árvores, edifícios ou estruturas temporárias. Por vezes, é exatamente isso que se pretende, pois permite capturar o sombreamento próximo sem ter de modelar manualmente cada obstáculo. Outras vezes, constitui um problema, porque os artefactos podem comportar-se como barreiras sólidas numa malha 3D.

As linhas elétricas, por exemplo, podem ser reconstruídas como uma parede em vez de um cabo no ar, o que, por sua vez, produz sombreados irrealistas e colisões falsas. Os dados do terreno precisam de ser analisados minuciosamente antes de se tornarem a base do projeto. A escolha entre o modelo de terreno e o modelo de superfície depende das ferramentas utilizadas no software de projeto.

Será que o terreno de alta resolução é utilizável em ambientes de projeto reais?

Mesmo quando se dispõe de um bom terreno, depara-se com uma restrição diferente: o processamento computacional.

Uma digitalização detalhada por LiDAR ou drone produz a chamada «nuvem de pontos», que pode ter vários gigabytes. Muitas vezes, não é viável manipular estes conjuntos de dados brutos de forma interativa num ambiente baseado em navegador, e não se quer desperdiçar recursos de renderização em partes da cena que são irrelevantes para a geometria fotovoltaica.

Uma abordagem útil consiste em converter os dados de elevação numa malha triangular otimizada que preserve as linhas de cume e as mudanças de inclinação importantes, reduzindo simultaneamente o número de triângulos em áreas onde a superfície é quase plana.

Por exemplo, algoritmos como o «Delatin» da Mapbox ilustram bem este princípio: aceita-se uma perda controlada e quantificada na fidelidade geométrica em troca de uma malha que possa ser renderizada e editada sem problemas. O objetivo é a máxima relevância nos pontos em que as decisões de projeto são sensíveis à inclinação, à curvatura e ao sombreamento local.

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Imagem 1: Uma digitalização detalhada por LiDAR ou drone capta o terreno e os objetos e superfícies circundantes sob a forma de uma nuvem de pontos densa. Embora seja altamente preciso, este conjunto de dados brutos pode ser extremamente grande e difícil de utilizar diretamente nos fluxos de trabalho de conceção e simulação fotovoltaica.

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Imagem 2: Uma malha triangular otimizada preserva as características do terreno mais importantes para o projeto fotovoltaico, tais como cumes, mudanças de inclinação e geometria relevante para o sombreamento, ao mesmo tempo que reduz a complexidade desnecessária em áreas mais planas, permitindo uma renderização, edição e simulação mais fluidas.

A física alia-se à exequibilidade da construção

Assim que o terreno puder ser utilizado no processo de projeto, a questão seguinte é se o traçado fotovoltaico se adapta verdadeiramente a ele e se o simulador funciona com a mesma geometria adaptada ao terreno.

Em terreno ondulado, a disposição das mesas nunca é estática. A distância entre filas, as alturas das pilhas e as rotações dos seguidores interagem todas com a inclinação e a curvatura local. Para os sistemas de seguidores, isto é especialmente crítico. Uma mesa que não interfere com o terreno num determinado ângulo de rotação pode colidir com ele noutro. Verificar a geometria apenas numa posição neutra pode, por isso, deixar escapar colisões que ocorrem durante o seguimento matinal ou vespertino, ou durante eventos de recolha.

Um layout adaptado ao terreno deve, portanto, fazer duas coisas. Em primeiro lugar, deve posicionar as estruturas no terreno utilizando restrições de engenharia realistas. Em segundo lugar, deve preservar esta geometria detalhada durante a simulação, onde o sombreamento e a distribuição da irradiância são calculados. Se o simulador substituir o projeto sensível ao terreno por uma aproximação nivelada, o valor do projeto sensível ao terreno perde-se.

Em terrenos complexos, as colisões não são exceções raras. São um resultado previsível de declives acentuados, espaços reduzidos e alturas variáveis das mesas. Podem ocorrer entre mesas adjacentes num vale profundo, entre as mesas e o solo quando as pernas são demasiado curtas, ou entre as mesas e equipamentos como inversores colocados por baixo das estruturas.

A deteção inteligente de colisões ajuda a evitar a reformulação do projeto numa fase tardia e reduz o risco de surgirem problemas de exequibilidade após as decisões de aquisição já terem sido tomadas. Soluções de software robustas detetam colisões imediatamente à medida que o projetista edita o layout, porque esperar até à revisão final do projeto é, muitas vezes, demasiado tarde e demasiado dispendioso.

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Imagem 3: Destaques de colisões entre mesas na secção do projetista do sistema Solargis Evaluate e a opção para ativar/desativar a funcionalidade.

Ter em conta a direção da inclinação, e não apenas a sua magnitude

A maioria dos engenheiros está familiarizada com os limites de inclinação. A certa altura, uma superfície torna-se simplesmente demasiado íngreme para uma construção e manutenção economicamente razoáveis. Mas a magnitude da inclinação, por si só, não descreve a adequação do terreno. Um determinado ângulo de inclinação pode ter implicações muito diferentes, dependendo de estar virado para sul ou para norte. A mesma inclinação pode tanto favorecer a orientação dos módulos como criar sombreamento persistente e problemas de acesso.

É por isso que o azimute do terreno, ou seja, a orientação direcional das inclinações, merece ser tratado como uma variável de projeto de primeira ordem, em vez de uma consideração secundária.

Na prática, as melhores decisões que têm em conta o terreno resultam da combinação da magnitude da inclinação, da direção da inclinação e do contexto de sombreamento local numa única visão de restrições, em vez de se basear num único valor de «inclinação máxima».

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As perdas decorrentes da neve e da acumulação de sujidade também devem ser consideradas

O terreno afeta mais do que apenas o sombreamento e a irradiância. Também altera a inclinação efetiva e a exposição das superfícies fotovoltaicas, o que pode influenciar o comportamento da neve e da sujidade nos módulos. As variações na inclinação da superfície, na exposição ao vento e nas condições meteorológicas locais podem afetar a rapidez com que a neve desliza, a eficiência com que a chuva limpa os módulos e o tempo que a sujidade ou o pó permanecem na superfície.

Nenhum modelo de simulação consegue prever as perdas por neve e sujidade com precisão perfeita. No entanto, se o terreno for ignorado na geometria da central, as estimativas de perdas podem deixar de refletir o desempenho provável do sistema na realidade. Para bancos e investidores, isto pode traduzir-se posteriormente em diferenças de desempenho inesperadas. Para os engenheiros, conduz frequentemente a margens de segurança mais amplas e a uma maior incerteza no projeto.

Simula a mesma geometria do seu projeto?

Se estiver a desenvolver projetos em terrenos complexos, vale a pena colocar uma pergunta simples a qualquer fornecedor de simulação: como é que o seu motor tem em conta o terreno ondulado no próprio cálculo do rendimento? Simula a mesma geometria 3D utilizada no projeto ou simplifica o projeto para um layout plano?

O projeto fotovoltaico adaptado ao terreno não se resume a criar uma visualização 3D impressionante de uma central solar. Trata-se de garantir que a geometria do traçado do terreno utilizada durante o projeto é a mesma utilizada durante a simulação e que as condições físicas do local e a configuração técnica do sistema fotovoltaico são transpostas para a avaliação do rendimento energético financiável.

Quando a simulação fotovoltaica é realizada ao nível das células utilizando um modelo de terreno realista, a repartição das perdas torna-se mais transparente. Torna-se mais fácil distinguir as perdas causadas pela topografia e pelas condições meteorológicas das perdas decorrentes de escolhas de projeto, tais como o espaçamento entre filas, a inclinação ou a configuração do seguidor solar.

Em mercados onde as margens são mais apertadas e o risco é analisado com maior rigor, a precisão na modelação que tem em conta o terreno já não é opcional. Está a tornar-se parte integrante de boas práticas de engenharia.

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