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サイト適応:太陽光発電量の予測精度を高める方法
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サイト適応:太陽光発電量の予測精度を高める方法

場所や条件にもよりますが、衛星による太陽光資源データには通常、約4~8%の不確実性が伴います。高品質な地上測定データと適切な立地条件への適応により、その不確実性は多くの場合、約3~5%まで低減できます。この低減幅は小さく見えるかもしれませんが、多くのユーティリティ規模の太陽光発電プロジェクトにとって、商業的に大きな意味を持ちます。

サイト適応によって発電量の不確実性がどのように低減されるか
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サイト適応によって発電量の不確実性がどのように低減されるか

エネルギー収量の評価精度を高めるには、まず衛星モデルデータと地上観測値の乖離を解消することから始めます。

このウェビナーをご覧いただき、サイト適応プロセスの仕組みや、地上観測のベストプラクティスがエネルギー収量評価の精度向上にどのように役立つかをご確認ください。

About the author

マーティン・オパトフスキー
マーティン・オパトフスキーテクニカルコンサルタント兼プロダクトマネージャー
マーティン・オパトフスキー氏は、 Solargisのテクニカルコンサルタント兼プロダクトマネージャーであり、原子力、石油・ガス、バッテリー貯蔵、 、太陽光発電といった幅広い分野での経験を有しています。電気工学のバックグラウンドを持つ同氏は、 において、顧客の複雑な要件を実用的なソリューションへと変換することに特化しているほか、 において、 Solargisのデジタルインフラを基盤とした、標準化された高品質な太陽光発電コンサルティングサービスの開発にも注力しています。