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马丁·奥帕托夫斯基

马丁·奥帕托夫斯基的文章

场地适应性:提高太阳能发电量估算可靠性的方法
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场地适应性:提高太阳能发电量估算可靠性的方法

根据具体位置和条件,基于卫星的太阳能资源数据通常存在约4%至8%的不确定性。通过高质量的地面测量和适当的场地适应性调整,这种不确定性通常可降至3%至5%左右。这一降幅看似微小,但对于许多公用事业规模的光伏项目而言,却具有重要的商业意义。

场地适应如何降低您的能源产量不确定性
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场地适应如何降低您的能源产量不确定性

要获得更准确的发电量评估,首先需要弥合卫星模型数据与地面测量数据之间的差距。

观看本次网络研讨会,了解场地适应流程的运作机制,以及地面测量的最佳实践如何提升您的发电量评估精度。

关于作者

马丁·奥帕托夫斯基
马丁·奥帕托夫斯基技术顾问兼产品经理
马丁·奥帕托夫斯基(Martin Opatovsky)是 Solargis的技术顾问兼产品经理,其专业背景涵盖核能、石油和天然气、电池储能、 以及太阳能领域。他拥有电气工程专业背景,专长于 ——将复杂的客户需求转化为切实可行的解决方案,以及 ——依托 Solargis的数字基础设施,开发标准化、高质量的太阳能咨询服务。