異常気象の頻度が高くなるにつれ、太陽光発電業界はより過酷な条件に耐えられる発電所を設計する必要に迫られている。それ以上に、開発者は異常気象による潜在的な損失とその発生の可能性を考慮しなければならない。
PVプロジェクトの評価段階ごとに複数のアプリケーションを管理するのは、コストがかかる上に非効率だ。ほとんどのデベロッパーは、長い間これを標準として受け入れてきたが、太陽光発電業界は、すべての機能を1つのソリューションにまとめた包括的なソリューションを必要としている。
太陽光発電業界では、発電所の設計や資金計画をシミュレーションする必要があります。これまでは、Typical Meteorological Years（典型的な気象年）のようなデータ製品によって与えられた要約された条件に対してシミュレーションを行うのが一般的でした。しかし、プロジェクトのリスクを軽減し、あらゆるシナリオを評価するためには、複数年の時系列データによって記述された、より現実的な条件を用いてエネルギーシミュレーションを実行することが推奨されます。
太陽放射照度のモデリングでは、地表に届く太陽光の量を計算する。日食の際には、月が日射を遮るため、日射量が一時的に減少する。
太陽データの時間分解能は、ソースや用途によって、サブアワー（1分、2分、5分、10分、15分、30分）間隔や1時間間隔など様々である。しかし、その違いをどのように見分けるのだろうか？
太陽光発電プロジェクトの融資担当者にとって重要な課題のひとつは、太陽光資源の不確実性や変動を考慮しながら、プロジェクトの耐用年数にわたって予想されるエネルギー生産量と収益を評価することである。
最適なPVプロジェクトを設計するために、設計者は1分単位のデータを参照する必要がある。1分単位のデータは、太陽光発電所の潜在的な発電能力と出力について最も正確なイメージを描き出すと同時に、太陽光発電の投資家に財務的な確実性を提供する。
太陽光発電所のデベロッパー、オペレーター、オーナーは、太陽光発電プロジェクトのライフサイクル全体を通じて質的な改善を行うため、高頻度データ（1分単位）を必要とするケースが増えている。
2年前、暴風雨ウリはテキサス州上空に深い凍結をもたらし、450万人以上が影響を受けた広域停電を引き起こした。この暴風雨による気温の急激な変化は、州内の天然ガス生産量を減少させ、風力タービンを凍結させただけでなく、太陽光発電所にも広範囲に影響を与えた。
最適なタイミングで電力を貯蔵し、配電するには、現在と将来のプロジェクトの発電量を極めてきめ細かく把握する必要がある。デベロッパー、オペレーター、オーナーは、迅速かつ正確で、財務的に効果的な意思決定を可能にする高頻度（1分単位）の気象データと太陽放射照度データをますます必要とするようになっている。
太陽光発電プロジェクトの規模が拡大し、その数も増加するにつれ、国内送電網への統合を成功させるための課題も増加している。太陽光発電の断続性には慎重な管理が必要であり、発電量が過少または過大な太陽光発電事業者は、系統運用者からの抑制や罰則に直面する。
2022年3月、スペインは過去28年間で最大の日射量減少に見舞われた。対照的に、ドイツとバルカン半島では太陽放射照度が45％増加した。これらの異常は、欧州のエネルギー自立を支えるために、効果的な相互接続と予測に投資する必要性を浮き彫りにしている。
