极端天气发生的频率越来越高，这给光伏产业带来了越来越大的压力，要求他们设计出能够承受更恶劣条件的发电厂。除此之外，开发商还必须考虑极端天气事件可能造成的损失及其发生的可能性。
为光伏项目评估的不同阶段管理多个应用程序既昂贵又低效。虽然大多数开发商早已接受了这一规范，但太阳能行业需要一个能将所有功能整合到一个解决方案中的综合解决方案。
所有太阳能行业的参与者都需要在某些时候模拟他们的发电厂设计和财务计划。直到最近，根据 "典型气象年 "等数据产品提供的汇总条件进行模拟一直很常见。不过，我们建议使用多年时间序列数据描述的更真实条件进行能源模拟，以降低项目风险并评估所有方案。
根据数据源和所需应用的不同，太阳能数据可以有不同的时间分辨率，如每小时以下（1、2、5、10、15、30 分钟）或每小时间隔。但是，您怎么知道它们的区别呢？
为了设计出最佳的光伏发电项目，设计人员必须参考 1 分钟的数据，这些数据能够最准确地反映出电站的光伏发电潜力和产出，同时为太阳能投资者提供更多的财务确定性。
两年前，"乌里风暴 "在得克萨斯州上空造成了严重的冰冻，导致大面积停电，450 多万人受到影响。风暴期间气温的急剧变化不仅降低了天然气产量，冻结了全州的风力涡轮机，还对太阳能发电厂造成了广泛影响。
要在最佳时间储存和调度电力，就必须非常细致地了解项目现在和未来的发电量。开发商、运营商和业主越来越需要高频率（1 分钟）的天气和太阳能辐照度数据，以便做出快速、准确和经济有效的决策。
随着太阳能项目规模和数量的增长，将其成功并入国家电网的挑战也随之增加。太阳能的间歇性需要精心管理，产量不足或过剩的太阳能开发商将面临电网运营商的削减和处罚。
2022 年 3 月，西班牙的太阳辐照度出现了 28 年来的最大降幅。相比之下，德国和巴尔干地区的太阳能辐照度却高出 45%。这些反常现象凸显了投资有效互联和预测以支持欧洲能源独立的必要性。
