在没有充分了解其潜在产出的情况下设计和运营大型太阳能项目，不可避免地会增加整个生命周期的风险。为开发商提供的解决方案之一是通过卫星模型计算出有效的太阳能资源数据，帮助进行精确的能源产出计算。
随着太阳能发电场变得越来越复杂，通过减少反照率的不确定性来降低双面项目的风险将至关重要。我们与气象和太阳能建模专家 Vicente Lara-Fanego
博士和业务开发经理 Harsh Goenka 坐在一起，讨论 Solargis 有关这一鲜为人知的数据源的两部分新报告。
十年前，普通的太阳能光伏发电项目相对简单，由 10 兆瓦固定式单面组件组成。从那时起，市场已经有了长足的进步。现在，典型的太阳能发电场规模接近 100 兆瓦，可采用双面、智能跟踪和浮动组件等一系列技术，为更高效的能源生产创造了新的可能性。
随着生产成本的降低和太阳能项目规模的迅速扩大，太阳能发电这颗新星正在冉冉升起。在过去二十年里，太阳能装置的规模急剧扩大，我们正在见证 "巨型项目 "的崛起。
Solargis 光伏建模专家 Branislav Schnierer 讨论了地面测量和质量控制方面最常见的问题和最佳实践。网络研讨会为中国 PVPMC 2020 活动录制。
卫星地图是光伏（PV）电站决策者、规划者和开发者的基本工具。它们对于选址、土地评估和了解当地地形至关重要。特别是在评估未知区域和特殊气候区的场地时，卫星地图发挥着不可或缺的作用。
按国家分列的全球光伏发电潜力》是 Solargis 为世界银行开发的一项创新性新研究。该研究旨在评估每个国家的太阳能光伏发电潜力，采用了一些全新的、以市场为先的指标和技术。
观看桑迪亚组织的 PVPMC 网络研讨会，Solargis 的光伏建模专家 Branislav Schnierer 在会上介绍了自遮阳分析的技术方面。
Solargis 技术总监 Tomas Cebecauer 和常务董事 Marcel Suri 讲述了可靠数据库的核心要素、Solargis 为增强和验证其数据服务所做的不懈努力，以及 Solargis 数据用户如何通过现场测量最有效地进行验证。
坏数据进等于坏数据出。在光伏（PV）发电厂的技术设计和能源模拟中，这句众所周知的话非常贴切。大多数太阳能公司都明白这一点，并正在仔细评估用于可行性研究的太阳能资源数据的不确定性......
