Solargis Evaluateに、さらなる精度向上を実現する新機能を追加しました。先ごろ導入された積雪による発電量損失の計算機能に続き、今回、汚損による発電量損失も当社の太陽光発電シミュレーションツールキットに組み込まれました。これにより、開発者、投資家、技術アドバイザーの皆様が、実環境における太陽光発電の性能をより正確にモデル化できるようになります。
今年初めにリリースされた新しいSolargis Evaluateでは、Solargisの汚損損失モデルを用いて、汚損損失を自動的にシミュレーションできるようになりました。これにより、太陽光発電開発者や運営者は、太陽光パネルのメンテナンスをより効果的に計画し、汚損による経済的損失を軽減することができます。
汚れとは、ほこり、砂、花粉、汚染物質、その他の微粒子が太陽光発電モジュールに蓄積し、セルに到達する日射量を減少させ、その結果、発電量が低下する現象です。一部の地域では、汚れを適切に監視・管理しなければ、多大なエネルギー損失につながる可能性があります。
特に乾燥地域や半乾燥地域、さらには農業や工業活動が盛んな地域において、汚損による発電損失を理解することは極めて重要です。これらの損失は太陽光発電の出力に直接影響するため、それらを適切に考慮することが、現実的な発電量の予測と、より的確な意思決定を行うための鍵となります。
Solargisの汚損モデルは、主に以下の2つの要素で構成されています：
Solargisの汚損モデルは、以下の2つの主要なデータソースを統合しています：
ソーリング損失を計算する際、Solargis Evaluateのユーザーは以下の3つのオプションから選択できるようになりました：
一度定義されると、これらの損失は発電量計算に直接反映され、より正確なPVOUT（正味AC出力）が算出されるほか、経時的に汚れがプロジェクトの性能にどのような影響を与えるかをより深く理解できるようになります。
シミュレーションされた汚損および積雪による損失は、「月別 損失（%）」 と「月別時系列（%）」の2つのグラフで表示され、 それぞれ異なる観点から特定の損失の概要を把握できます。
この機能は、Solargis Evaluate内の「Energy System Designer」で利用可能であり、そこで月単位で汚損損失を適用することができます。
発電量シミュレーションに汚損損失を組み込むことで、財務モデルが太陽光発電性能の実際の変動を正確に反映できるようになります。これにより、以下の点が実現できます：
積雪による発電損失と同様に、当社の目標は、さまざまな環境や気候帯における太陽光発電の運用実態を反映したソリューションをお客様に提供することです。
Solargis Evaluateは、太陽光発電プロジェクトの評価に新たなレベルの精度をもたらすよう設計されています。15分間隔の時系列データ、独自のアルベドデータ、両面受光型太陽光パネルのシミュレーションのためのレイトレーシング技術、そして新たに追加された積雪および汚れによる発電量損失のモデリングを活用することで、太陽光発電の性能に影響を与えるより多くの変数を、すべて1つのクラウドベースのプラットフォーム上で把握することができます。
プロジェクトにおいて汚損損失の仮定をどのように適用すべきか、詳しく知りたいですか？
