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我们刚刚为 Solargis Evaluate 增添了另一层精准度。继近期推出积雪损耗计算功能后,污损损耗现也已纳入我们的光伏模拟工具包——这有助于开发商、投资者和技术顾问更准确地模拟实际光伏系统性能。

今年早些时候推出的新版 Solargis Evaluate 现已支持用户通过 Solargis 污损损失模型自动模拟污损损失。这有助于光伏开发商和运营商更有效地规划太阳能电池板维护工作,并减轻因污损造成的财务损失。

为何计算污损损失至关重要?

当灰尘、沙粒、花粉、污染物或其他颗粒物积聚在光伏组件上时,就会发生污损现象,这会减少到达电池的太阳辐射量,从而降低发电量。在某些地区,如果污损得不到妥善监测和管理,可能会造成巨大的能源损失。

了解污损损失至关重要,特别是在干旱和半干旱地区,在农业或工业活动频繁的地区同样如此。由于这些损失会直接影响光伏发电量,因此将其纳入考量是进行现实的性能估算和做出更明智决策的关键。

脏污率 (1)

Solargis Evaluate 评估模型如何计算污损损失?

Solargis 污损模型主要由两个组成部分构成:

  • 颗粒积聚——该模型计算沉积在光伏板表面的悬浮颗粒 质量(m),同时考虑自然沉积和计划清洁事件。
  • 污损率计算——确定积聚质量(m)后,通过经验关系式估算污损率。

Solargis 污损模型整合了来自两大权威数据源的信息:

  • 气象参数(包括温度、气压、风速和降雨量)来源于 ERA5(31 公里分辨率)和 ERA5-Land(9 公里分辨率)。
  • 颗粒物参数(PM2.5 和 PM10)基于 CAMS 再分析数据(80 公里分辨率,3 小时间隔),通过整合多来源数据得出。较低的分辨率可能会降低局部精度。

在计算污损损失时,Solargis Evaluate用户现可从以下三种选项中进行选择:

  • 由 Solargis 污损损失模型计算的污损损失模拟
  • 若您基于现场情况、清洁计划或现有实地数据有自己的假设,可选择手动配置月度污损损失值
  • 默认设置——固定污损损失值(3%)

脏污损失

脏污损失 - 2

一旦定义,这些损耗将直接纳入发电量计算中,从而提供更准确的PVOUT(净交流输出),并帮助您更好地理解污损如何随时间推移影响项目的性能。

模拟的污损和积雪损耗通过两张图表呈现:月 损耗(%)和月时间序列(%),每张图表分别从不同角度展示了特定损耗情况。

此功能可在Solargis Evaluate 中的“能源系统设计器”中使用,用户可在其中按月应用污损损耗。

污损损失为何对项目融资可行性至关重要

将污损损失纳入发电量模拟,可确保财务模型真实反映光伏系统性能的波动性。这有助于您:

  • 避免高估年度发电量
  • 更好地反映清洁策略和维护计划
  • 提高提交给尽职调查的能源评估报告的准确性

与积雪损失一样,我们的目标是为您提供能够真实反映不同环境和气候区光伏系统运行现状的解决方案。

Solargis Evaluate 提供市场上最精准的光伏模拟

Solargis Evaluate 旨在将光伏项目评估的精度提升至全新水平。通过利用 15 分钟时间序列数据、专有反照率数据、用于双面光伏模拟的光线追踪技术,以及现已新增的积雪和污损损失建模功能,您可以在一个基于云的平台中捕捉更多影响光伏性能的变量。

想进一步了解如何在您的项目中应用污损损耗假设吗?

点击此处深入了解 Solargis 污损损失模型

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