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2026年10月27日午前10時(CET)に開催されるウェビナー「測定データは信頼できるか?」にぜひご参加ください。こちらからご登録ください。

太陽光発電の性能評価において、測定データの品質管理がなぜ重要なのか

太陽光発電の性能評価において、測定データの品質管理がなぜ重要なのか

Ground-measured solar data is often treated as the ground truth. It is used to evaluate PV plant performance, validate models, adapt satellite-based datasets to local conditions, calculate expected production, and assess whether an asset is performing as it should. But measured data is never perfect. Instrument faults, installation issues, environmental effects, soiling, shading, calibration drift, and sensor misalignment can all introduce errors.

製品ニュース:バージョン2.8および2.9のリリースにより、「Solargis Evaluate」に屋上太陽光発電システムの設計機能が追加され、「Solargis Prospect」には新しいリスクマップが導入されました
Product updates

製品ニュース:バージョン2.8および2.9のリリースにより、「Solargis Evaluate」に屋上太陽光発電システムの設計機能が追加され、「Solargis Prospect」には新しいリスクマップが導入されました

Solargis Evaluateでは、C&I向け屋上設計、シンプルかつ地形を考慮したバックトラッキング、CAD対応のレイアウトエクスポート機能が新たにサポートされました。Solargis Prospectに追加された新しい雹や汚れのレイヤーを含め、バージョン2.8および2.9の主な更新内容についてご覧ください。

TMYの盲点:温度の誤表示が太陽光発電所に与える影響
Best practices

TMYの盲点:温度の誤表示が太陽光発電所に与える影響

貴社のシミュレーションでは、太陽光発電所の設置場所における実際の気温条件が適切に考慮されていますか?もし「標準気象年(TMY)」のデータセットを入力として使用している場合、その答えは「必ずしもそうとは言えない」となります。 あるサンプルサイトについて、Solargisの時系列データとSolargisのTMYデータの両方を分析することで、TMYデータが長期的な高温を適切に捉えきれない場合があり、それが太陽光発電プロジェクトに不必要なリスクをもたらす可能性があることを示します。

2026年夏の報告書:6月~8月の季節における日射量差の分布図
News & analysis

2026年夏の報告書:6月~8月の季節における日射量差の分布図

2026年6月~7月~8月のシーズンでは、日射量、気温、降水量において、地域ごとにいくつかの顕著な極端な現象が見られました。これらの対比は、2026年JJAシーズンの集計値を長期平均(LTA)と比較したSolargisの差異マップからはっきりと確認できます。 ここで、これらの地図を詳しく見て、今シーズンが通常の状態からどのように逸脱したかを確認し、こうした逸脱が太陽光発電設備の性能、報告、および計画にとってなぜ重要なのかを探ってみましょう。

製品ニュース:Solargis Prospectで世界各国の雹リスクマップが利用可能になりました
News & analysis

製品ニュース:Solargis Prospectで世界各国の雹リスクマップが利用可能になりました

Solargis Prospectには、被害をもたらす雹が発生しやすい大気環境が繰り返し生じる地域を強調表示した、世界規模の雹リスクマップが新たに搭載されました。これは個別の事象レベルの予測ではなく、長期的なリスク評価を目的として設計されています。こうした長期的な雹の発生パターンを把握することは、投資、設計、保険に関する適切な意思決定を行う上で不可欠です。

製品ニュース:Solargis Prospectで世界規模の土壌汚染マップが利用可能になりました
News & analysis

製品ニュース:Solargis Prospectで世界規模の土壌汚染マップが利用可能になりました

汚れは太陽光発電の性能に大きな影響を及ぼします。ほこり、汚れ、花粉、産業汚染物質、あるいは海塩などが太陽光パネルを覆い、太陽光の透過率を低下させることで、エネルギー損失や運用コストの増加につながります。 Solargis Prospectで利用可能になった世界規模の汚染マップは、世界中の汚染パターンに関する極めて貴重な知見を提供し、太陽光発電事業者がその影響を最小限に抑えるために必要な措置を講じるのに役立ちます。

熱波、山火事、そして日食――この夏に報じられた3つの異例の出来事
Best practices

熱波、山火事、そして日食――この夏に報じられた3つの異例の出来事

異常気象や極端な気象現象は、世界中の太陽光発電設備に関する定期的な稼働実績報告の結果に絶えず影響を及ぼしています。今年の夏、ヨーロッパの広範囲で山火事や熱波が発生しています。さらに、あと数日で発生する予定の皆既日食にも注目が集まっています。

地形を考慮した太陽光発電システムの設計:実際の地形データを用いて発電量をより正確にシミュレーションする
Best practices

地形を考慮した太陽光発電システムの設計:実際の地形データを用いて発電量をより正確にシミュレーションする

地形は、発電所の性能における幾何学的および物理的な実態を決定づけるため、エネルギーシミュレーションにおいて極めて重要な入力要素となります。 大規模太陽光発電プロジェクトは、完全に平坦な土地ではなく、複雑な地形の上に建設されることが多いため、傾斜、丘、谷、尾根といった特定の地形的特徴を考慮することは、太陽光発電シミュレーションの精度と、それに基づく発電量予測の正確性を確保するための重要な要素となります。

サイト適応:太陽光発電量の予測精度を高める方法
Best practices

サイト適応:太陽光発電量の予測精度を高める方法

場所や条件にもよりますが、衛星による太陽光資源データには通常、約4~8%の不確実性が伴います。高品質な地上測定データと適切な立地条件への適応により、その不確実性は多くの場合、約3~5%まで低減できます。この低減幅は小さく見えるかもしれませんが、多くのユーティリティ規模の太陽光発電プロジェクトにとって、商業的に大きな意味を持ちます。

製品ニュース:Solargis Evaluateで汚れ損失の計算が可能になりました。
News & analysis

製品ニュース:Solargis Evaluateで汚れ損失の計算が可能になりました。

Solargis Evaluateに新たな精度が加わりました。開発者、投資家、技術アドバイザーが実際のPV性能をより正確にモデル化できるよう支援します。

PV利回りの不確実性がプロジェクト・エンジニア、投資家、銀行に与える影響
Best practices

PV利回りの不確実性がプロジェクト・エンジニア、投資家、銀行に与える影響

太陽光発電プロジェクトは通常、年間予想発電量というシンプルな数字から始まる。一見すると、この数字は明確で正確に見える。しかし実際には、この数字には常に不確実性が伴います。プロジェクトチームがこの不確実性にどう対処するかは、非常に重要である。それはエンジニアリング設計、投資家の期待、銀行融資に影響し、プロジェクトのライフサイクルの後半になって初めて見えてくることも多い。

製品ニュース: Solargis Evaluate 2.7は、スマートな衝突検出、ケーブル設計などを提供します。
Product updates

製品ニュース: Solargis Evaluate 2.7は、スマートな衝突検出、ケーブル設計などを提供します。

約1年前、複雑な敷地評価、PVシステム設計、エネルギー収量シミュレーション、分析、レポート作成などの機能を1つにまとめたSolargis Evaluateを発表しました。最新のEvaluate 2.7では、PVシステム設計、データ分析、バンカブルレポートに大きな改良が加えられています。最新の機能アップデートをご覧ください。

見込みか評価か?お客様のプロジェクトステージに最適なSolargisソリューションをお選びください。
Best practices

見込みか評価か?お客様のプロジェクトステージに最適なSolargisソリューションをお選びください。

Solargis ProspectとSolargis Evaluateは、プレフィージビリティーとフィージビリティーフェーズにおいて不可欠ですが、その目的は異なります。多くのお客様から、この2つの製品の違い、プロジェクト開発プロセスでの位置づけ、ProspectからEvaluateへの移行の可否(または時期)についてご質問をいただきます。この記事では、各ソリューションの役割について説明し、正しい製品決定を支援します。