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2026年6月~7月~8月のシーズンには、日射量、気温、降水量において、地域ごとにいくつかの顕著な極端現象が見られた。

一部の地域では例年になく暑く日照に恵まれた一方、他の地域では、長引く曇天、モンスーン活動の活発化、あるいは異常な降雨パターンにより、日射量が大幅に不足する状況が見られた。 同時に、熱波、山火事、そして変化し続けるENSO(エルニーニョ・南方振動)の状況といった、より広範な気候の兆候が、太陽光発電の性能分析をさらに複雑なものにしました。

こうした対照的な状況は、2026年6月~7月~8月(JJA)の集計値を長期平均(LTA)と比較したSolargisの差異マップにはっきりと表れています。

ここで、これらのマップを詳しく見て、今シーズンが通常の状態からどこで逸脱したかを確認し、こうした逸脱が太陽光発電資産のパフォーマンス、報告、および計画にとってなぜ重要なのかを探ってみましょう。

地図:世界中で見られる顕著な地域間の対照

2026年のJJA(6月~7月~8月)シーズンは、地域ごとの変動が著しかった。西ヨーロッパの一部、インド中西部、インドネシア東部、中国中部、および西太平洋の特定の地域など、一部の地域では例年を大幅に上回る日照量が記録された。

一方、スカンジナビア、英国北部、米国中部、日本南部、インド東部、南米の一部、およびいくつかのモンスーンの影響を受ける地域など、他の地域では日射量が大幅に減少した。

GHIdiff 2026JJA 対 LTA ワールド 1

2026年JJAシーズンと長期季節平均との全球水平日射量の差。

こうした対照的な状況は、より広範な気象パターンと密接に関連していた。具体的には、西ヨーロッパでの熱波や乾燥状態、南アジアの一部における激しいモンスーン活動、インドのその他の地域での降水量の不足、そして太平洋およびその周辺地域に影響を及ぼしたエルニーニョ・南方振動(ENSO)の変動などが挙げられる。

TEMPdiff 2026年1~7月 対 LTA ワールド1

2026年6~8月期の地上2m高度の気温と、長期季節平均との比較。

PRECdiff 2026JJA 対 LTA ワールド 1

2026年JJAシーズンの降水量と長期季節平均との差。

ヨーロッパ:異例に暖かく乾燥した夏

ヨーロッパの大部分、特に中部および西部地域では、観測史上最も暑く乾燥した夏の一つとなり、平均を上回る地表日射量(GHI)が観測された。

GHIdiff 2026JJA 対 LTA eur 1

2026年JJAシーズンの欧州大陸における全球水平日射量と長期季節平均との差。

イングランド南部、ウェールズ、ノルマンディーでは、GHIの異常値が+20%を超えました。中央ヨーロッパとバルカン半島の大部分でも、GHIは平均を上回り、概ね+5%から+15%の範囲でした。

季節平均気温の偏差は、概ね+2°Cから+4°Cの範囲でしたが、フランス中部の一部では約+4.5°Cに達しました。 この現象が長期にわたる乾燥状態と相まって、7月には深刻な山火事が発生し、フランスでは7万ヘクタール以上が焼失し、1949年以来同国で最大規模の山火事シーズンとなった。

TEMPdiff 2026年1~7月 対 LTA eur 1

2026年のJJA(6月~8月)シーズンにおける、地上2mの高さでの気温と、欧州の長期季節平均との比較。

西ヨーロッパおよび中央ヨーロッパ全域で降水量の不足が広範囲に及んだ。多くの地域で季節降水量が平年の50%を下回り、局地的には最大で−80%の不足を記録した。

中央ヨーロッパでは、長引く降雨不足により、すでに乾燥していた土壌や植生の状態がさらに悪化しました。平均を上回る気温や強い日射量と相まって、この乾燥状態が熱ストレスを強め、影響を受けた地域全体で山火事のリスクを高める要因となりました。

PRECdiff 2026JJA 対 LTA eur 1

2026年JJAシーズンの降水量と、欧州の長期季節平均との差。

対照的に、スカンジナビア、フィンランド、スコットランドを含む北ヨーロッパでは、GHIが平年を下回り、概ね−5%から−25%の範囲であった。これらの地域では、平年並みの気温に加え、平年を上回る降水量が観測された。

北米および中米:著しい降水量の不足

GHIの異常値はJJAシーズンの各月間で大きく変動したため、北米の大部分では比較的バランスの取れた季節的な傾向が見られた。特筆すべき局地的な極端な現象は、パナマとコスタリカの大西洋沿岸で観測され、そこではGHIが局地的に−30%以上減少した。

GHIdiff 2026JJA 対 LTA 北米 1

北米および中米における2026年JJAシーズンの全球水平日射量と長期季節平均との差。

降水量に関しては、特に中米およびメキシコ湾地域でより顕著な異常が観測され、この季節には大幅な降水量の不足が生じた。

PRECdiff 2026年7~9月 vs LTA 北米 1

北米および中米における2026年JJAシーズンの降水量と長期季節平均との差。

気温の観点から見ると、米国本土における夏の異常値が最も顕著だったのは中部地域で、長期平均を+2.5°C上回った。 しかし、より広範な環境の観点から見ると、最も懸念される気温の異常はカナダ北部で観測され、そこでは季節平均気温が+4°Cを超えました。異常に高温かつ乾燥した条件が相まって、この地域全域で広範囲にわたる山火事が発生しました。

TEMPdiff 2026年1~7月 対 LTA 北米 1

北米および中米における2026年JJAシーズンの地上2m高度の気温と、長期季節平均との比較。

インド:異常な曇天と不均一なモンスーン降水

JJA期間中、モンスーンはインド半島に不均一に影響を及ぼし、その影響が最も強かったのは特定の地域に集中していた。最も顕著な異常はインド中部および東部で発生し、7月と8月には異常な曇天と、極めて不均一で、局地的には極端な降水が見られた。

PRECdiff 2026JJA 対 LTA india 1

インドにおける2026年JJAシーズンの降水量と長期季節平均との差。

その結果、太陽光資源量は長期平均を大幅に下回った。 GHIの異常値は、マディヤ・プラデーシュ州、チャッティースガル州、オディシャ州を含むインドのいくつかの州、ならびにバングラデシュ南部およびミャンマー北西部で、−5%から−20%の範囲に及んだ。同様の負の異常値は、インド南西海岸沿いの山岳地帯でも観測された。

GHIdiff 2026JJA 対 LTA india 1

インド亜大陸における2026年JJAシーズンの全球水平日射量と長期季節平均との差。

対照的に、モンスーンの影響を比較的受けなかった地域では、太陽光資源のバランスは中立または正の値を維持し、概ね0%から+20%の範囲であった。これは、2026年のモンスーンシーズンが極めて地域的な特徴を持っていたことを浮き彫りにしている。すなわち、一部の地域では激しい曇天と降水により日射量が減少した一方で、隣接する地域では平年並みかそれ以上の水準を維持していたのである。

東アジア:正と負の異常が交互に現れる

近年見られるように、最も強い正のGHI異常の一つは中国の四川盆地で観測され、GHIは長期平均を+5%から+25%上回った。同地域では、過去2年間にわたり顕著な日射量の増加傾向も示されている。

GHIdiff 2026JJA 対 LTA 東アジア 1

東アジアにおける2026年6~8月(JJA)の季節と長期季節平均との全球水平日射量の差。

より広範囲に見ると、中国中部およびモンゴルでは、GHIの正の異常値が+2%から+15%の範囲で記録された。対照的に、中国南西部、ベトナム、およびフィリピン北部では、GHIが平均をわずかに下回り、概ね−2%から−12%の範囲であった。

日本では、3か月間にわたって変動が激しく、国内は北と南で対照的なパターンが繰り返し見られた。 月ごとに正と負の異常値が交互に現れ、その結果、国内の大部分で−6%から+10%の範囲という、比較的バランスの取れたJJAの季節的シグナルとなった。主な例外は北部の北海道で、8月の例外的な晴天により、GHIの異常値は最大+20%に達した。

アフリカ:熱帯地域と亜熱帯地域で対照的な太陽エネルギー資源の分布

アフリカの熱帯および亜熱帯地域では、太陽光資源の入手可能性の観点から、対照的な2つの地域が区別できる。 ギニア湾周辺の国々では平均を下回るGHIが観測され、局地的な偏差は−20%を下回った。

GHIdiff 2026JJA 対 LTA アフリカ 1

アフリカ大陸における2026年JJAシーズンの全球水平日射量と長期季節平均との差。

対照的に、中央および東アフリカ、特にケニアとエチオピアでは、平均を上回るGHIが記録され、局地的には+20%に達した。マダガスカルの東海岸沿いでも顕著な正の異常が見られ、GHIの異常値は+5%から+30%の範囲であった。

環境的な観点から見ると、最も懸念される兆候は、平均を上回る気温と、極めて不均一な降水分布が組み合わさったことだった。

TEMPdiff 2026年1~7月 対 LTA アフリカ 1

アフリカ大陸における2026年JJAシーズンの地上2m高度の気温と、長期季節平均との比較。

PRECdiff 2026JJA 対 LTA アフリカ 1

アフリカ大陸における2026年JJAシーズンの降水量と長期季節平均との差。

ナイジェリア南部、ガーナ、トーゴの一部の地域では、長期平均降水量の最大2倍の降水量を記録した。一方、亜熱帯のサヘル地域の大部分では、JJA期間を通じて深刻な降水不足に見舞われ、季節降水量は長期平均のわずか25~50%にとどまることが多かった。

こうした状況に加え、特にチャド南部や南スーダンでは、気温が平年を大幅に上回り、異常値は+2°Cから+4°Cの範囲であった。エチオピア中部では、局地的な気温の異常値が+4.5°Cを超えた。

南米:顕著な負の偏差

パラナ川流域およびアルゼンチン北部、ウルグアイ、ブラジル南部を含む周辺地域で、顕著な負の異常が見られた。

GHIdiff 2026JJA 対 LTA 南米 1

南米における2026年6~8月(JJA)の季節と長期季節平均との全球水平日射量の差。

GHI(全球水平日射量)は平均を大幅に下回り、局地的には−20%を超えた。一方、降水量は平均を上回ったため、太陽エネルギーの減少と平年より湿潤な条件が顕著に組み合わさった。

PRECdiff 2026年7月~9月 対 LTA 南米 1

南米における2026年JJAシーズンの降水量と長期季節平均との差。

同様に、チリ中部でもGHIが平均を大幅に下回り、局地的には−20%に達し、7月には例年になく雨が多く曇りがちな天候となった。

対照的に、ブラジル北部やベネズエラを含むアマゾン中部では、乾燥し日照の多い気象パターンが顕著になりつつあった。これは、同地域における典型的なエルニーニョ関連の影響と一致している。

オーストラリアおよび東南アジア:西太平洋全域で強い正の異常値

マレーシア、インドネシア、フィリピン南部、パプアニューギニアでは、GHIが異常に高く、地域によっては長期平均を+30%以上上回った。最も強い異常値は、パプアニューギニア、スラウェシ、スラ諸島、ブル島、セラム島、ハルマヘラ島、およびボルネオ島東部の一部で観測された。

GHIdiff 2026JJA 対 LTAオーストラリア 1

オーストラリアおよび東南アジアにおける2026年JJAシーズンの全球水平日射量と長期季節平均との差。

2015年の直近の強いエルニーニョ現象のJJAシーズン中にも同様のパターンが観測されたが、異常値の大きさはかなり小さかった。また、この地域では降水量も平均を大幅に下回った。

PRECdiff 2026年7月~9月 対 LTAオーストラリア 1

2026年JJAシーズンとオーストラリアおよび東南アジアにおける長期季節平均との降水量の差。

オーストラリア中部では平均を下回るGHIが観測され、局地的な異常値は−10%に達した。オーストラリアおよびニュージーランドの沿岸地域は、7月の例外的に日照に恵まれた天候も一因となり、平均値付近または平均を上回る状態が続いた。

重要な背景シグナルとしてのエルニーニョ

米国海洋大気庁(NOAA)によると、今年のJJAシーズン中、エルニーニョ現象は急速に発達し続け、通常のエルニーニョ現象よりも数ヶ月早い展開となった。今シーズンのエルニーニョ指標は、異例に強力な現象となる可能性を示唆している。

こうしたパターンは、空間的に対照的な太陽エネルギー資源(GHI:全球水平日射量)および降水量の異常値に反映されている。

RONI指数は+1.4°Cに達し、これは2015年の直近の強いエルニーニョ現象時の値よりも+0.1°C高い。 8月の熱帯太平洋中部(ニーニョ3.4海域)の海面水温は29.4°Cを超え、観測史上8月としては最高値を記録した。

進行中のエルニーニョ現象は、2026年の夏における重要な背景要因となった。

エルニーニョは、多くの地域における大気循環、雲量、降水量、および気温のパターンに影響を及ぼす。その影響は一様ではなく、地域ごとの反応は大きく異なる場合がある。これは、太平洋地域、南米、パプア、インドネシア、および東南アジアの一部で観測された対照的なパターンからも明らかであった。

太陽光発電にとってこれが重要なのは、エルニーニョに起因する異常が、短期的な太陽光発電の性能と長期的な予測の両方に影響を及ぼす可能性があるためである。一部の地域では、その影響として雲量や降水量の増加が見られる場合がある。一方、他の地域では、より晴れて乾燥し、日照時間が長くなる条件をもたらすこともある。

そのため、長期平均からの季節的な乖離を理解するには、高解像度の太陽光資源データと併せて、大規模な気候シグナルをモニタリングすることが不可欠である。

季節ごとの太陽光資源モニタリングが重要な理由

季節的な異常は、単なる気象上の珍事ではありません。これらは太陽光発電の性能、収益予測、資産管理、そして運用上の意思決定に直接的な影響を及ぼします。

平均以上の日射量が見られる月や季節は、短期的な発電量を向上させる可能性があります。一方、マイナスの異常が持続すると、予想発電量と実際の発電量との間に乖離が生じ、投資家、融資機関、資産所有者に対してその理由を説明する必要が生じます。

実際には、各パフォーマンスレポートは「発電所は予想通りの発電量を達成したか?」という単純な問いから始まります。

この問いに適切に答えるためには、チームは「日射量要因」と「発電所要因」「送電網要因」を区別する必要があります。そのためには、信頼性の高い日射量データ、気温・風速データ、エアロゾル情報、降水状況、そして異常事態も考慮できる太陽光資源モデルが不可欠です。

2026年のJJAシーズンは、太陽光資源の変動性が世界中で均一に分布しているわけではないことを改めて示しました。一部の地域は例外的な日照条件の恩恵を受けた一方で、他の地域では曇り、降水、大気中のエアロゾル、あるいはより広範な気候パターンによって、大きな発電量の不足に見舞われました。

開発業者、運営者、資産運用会社、投資家にとって、これは高解像度で検証済みの太陽光データや定期的に更新される時系列データを活用することの重要性を改めて裏付けるものである。そうして初めて、季節的な異常を正しく理解し、太陽光発電資産に関するより適切な意思決定に活かすことができるのである。

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