欢迎参加我们即将于2026年10月27日欧洲中部时间上午10:00举办的网络研讨会“测量数据值得信赖吗？”。点击此处注册
尤拉伊-贝塔克
Sep 21, 2026
2026年6月至8月期间，在太阳辐射、气温和降水方面出现了若干值得注意的区域性极端现象。
一些地区经历了异常炎热和晴朗的天气，而另一些地区则因持续多云、季风活动加剧或异常的降雨模式，出现了显著的日照不足。 与此同时，热浪、野火以及更广泛的气候信号（如不断演变的 ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）状况）使光伏性能分析变得更加复杂。
这些差异在 Solargis 的差异图中清晰可见，该图将 2026 年 6 月至 8 月（JJA）的汇总数据与长期平均值（LTA）进行了对比。
让我们仔细观察这些地图，看看本季在哪些方面偏离了正常状况，并探讨这些偏差为何对光伏资产的性能、报告和规划至关重要。
2026年的JJA（6月–7月–8月）季节呈现出显著的区域差异。部分地区记录到了异常充足的日照，包括西欧部分地区、印度中西部、印度尼西亚东部、中国中部以及西太平洋的某些区域。
与此同时，其他地区的日照量则大幅减少，包括斯堪的纳维亚半岛、英国北部、美国中部、日本南部、印度东部、南美洲部分地区以及若干受季风影响的区域。
2026年JJA季节与长期季节平均值之间的全球水平日照量差异。
这些差异与更广泛的气象模式密切相关：西欧的热浪和干旱、南亚部分地区的强季风活动、印度其他地区的降水偏少，以及影响太平洋及邻近地区的不断演变的厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）状况。
2026年6-8月季节距地2米高度的空气温度与长期季节平均值的对比。
2026年6-8月季节与长期季节平均值的降水差异。
欧洲大部分地区，尤其是其中部和西部地区，经历了有记录以来最温暖、最干燥的夏季之一，同时地面总辐射量也高于平均水平。
欧洲大陆2026年6月至8月（JJA）季节与长期季节平均值之间的全球水平辐射差异。
英格兰南部、威尔士和诺曼底记录到的全球水平辐射（GHI）异常值超过了+20%。中欧和巴尔干半岛的大部分地区也出现了高于平均水平的全球水平辐射，一般在+5%到+15%之间。
季节平均气温异常值通常在+2°C至+4°C之间，法国中部部分地区达到约+4.5°C。 加之持续干旱，这导致7月发生了严重的森林火灾，法国有超过70,000公顷的土地被烧毁，创下该国自1949年以来最严重的森林火灾季。
2026年6-8月（JJA）季节欧洲地面以上2米高度气温与长期季节平均值的对比。
西欧和中欧地区普遍出现降水亏缺。许多地区的季节性降水量较常年水平低50%，局部地区降水亏缺甚至高达−80%。
在中欧，持续的降雨匮乏加剧了原本就已干旱的土壤和植被状况。加之气温高于平均水平且日照强烈，这种干旱加剧了热应力，并导致受影响地区野火风险升高。
2026年6-8月（JJA）季节与欧洲长期季节平均值的降水差异。
相比之下，包括斯堪的纳维亚半岛、芬兰和苏格兰在内的北欧地区，全球平均降水指数低于平均水平，普遍在−5%至−25%之间。这些地区的温度接近平均水平，且降水量高于平均水平。
6-8月季节内各月的GHI异常值差异显著，导致北美大部分地区呈现相对均衡的季节性信号。巴拿马和哥斯达黎加大西洋沿岸出现了一个显著的局部极端现象，当地GHI下降幅度超过−30%。
2026年JJA季节与北美及中美洲长期季节平均值之间的全球水平辐射差异。
降水异常更为显著，特别是在中美洲和墨西哥湾地区，该季节期间出现了显著的降水亏缺。
2026年6-8月季节与北美及中美洲长期季节平均值之间的降水差异。
从气温角度来看，美国大陆夏季最显著的异常现象出现在中部地区，气温比长期平均值高出+2.5°C以上。 然而，从更广泛的环境角度来看，最令人担忧的温度异常出现在加拿大北部，该地区的季节平均气温超过了+4°C。异常温暖和干燥的条件叠加，导致该地区野火活动大范围蔓延。
2026年6月至8月（JJA）季节北美和中美洲地面以上2米高度的气温与长期季节平均值的对比。
在JJA期间，季风对印度半岛的影响不均衡，其最强影响集中在部分特定地区。最显著的异常现象出现在印度中部和东部，7月和8月该地区出现了异常多云的天气以及分布极不均匀、局部极端强降水。
2026年JJA季印度降水量与长期季节平均值的差异。
受此影响，太阳能资源量显著低于长期平均水平。 在包括中央邦、恰蒂斯加尔邦和奥里萨邦在内的印度多个邦，以及孟加拉国南部和缅甸西北部，GHI异常值在−5%至−20%之间。在印度西南海岸沿线的山区，也观测到了类似的负异常。
2026年6-8月季与印度次大陆长期季节平均值之间的全球水平辐照度差异。
相比之下，受季风影响较小的地区保持了中性或正的太阳能资源平衡，范围通常在0%至+20%之间。这凸显了2026年季风季节的显著区域性特征：某些地区因强云量和降水导致太阳能辐照度降低，而邻近地区则保持在接近或高于正常水平。
与近年来观察到的情况一致，中国四川盆地出现了最显著的正GHI异常之一，该地区GHI比长期平均值高出+5%至+25%。过去两年间，该地区还呈现出明显的日照增强趋势。
2026年6-8月（JJA）季与东亚长期季节平均值之间的全球水平辐照度差异。
从更广的范围来看，中国中部和蒙古记录到的GHI正异常值在+2%至+15%之间。相比之下，中国西南部、越南和菲律宾北部地区的GHI略低于平均水平，一般在−2%至−12%之间。
日本在这三个月内变化剧烈，全国多次呈现南北截然不同的气候模式。 各月正负异常值交替出现，导致6-8月季节信号相对平衡，全国大部分地区范围在−6%至+10%之间。主要例外是北部的北海道，8月异常晴朗的天气导致全球水平辐照（GHI）异常值高达+20%。
就太阳能资源可用性而言，非洲的热带和亚热带地区可分为两个截然不同的区域。 几内亚湾周边国家的总太阳辐射（GHI）低于平均水平，当地异常值低于−20%。
2026年6-8月（JJA）季节与非洲大陆长期季节平均值之间的全球水平辐照度差异。
相比之下，中非和东非地区，特别是肯尼亚和埃塞俄比亚，记录到的全球水平辐照量高于平均水平，局部地区甚至达到+20%。马达加斯加东海岸也出现了另一处显著的正异常，该地区的全球水平辐照量异常值在+5%至+30%之间。
从环境角度来看，最令人担忧的迹象是气温高于平均水平与降水分布极不均衡的叠加。
2026年6-8月（JJA）季节非洲大陆2米高空气温与长期季节平均值的对比。
非洲大陆2026年JJA季节与长期季节平均值的降水差异。
尼日利亚南部、加纳和多哥的部分地区降水量高达长期平均值的两倍。与此同时，亚热带萨赫勒地区的大部分地区在整个6-8月期间都出现了严重的降水亏缺，季节性降水量往往仅达到长期平均值的25%至50%。
这些情况伴随着显著高于平均水平的空气温度，特别是在乍得南部和南苏丹，该地区的异常值范围在+2°C至+4°C之间。在埃塞俄比亚中部，局部气温异常值超过+4.5°C。
巴拉那河流域及周边地区（包括阿根廷北部、乌拉圭和巴西南部）出现了显著的负异常。
南美洲 2026 年 6-8 月（JJA）季节与长期季节平均值之间的全球水平辐照度差异。
全球水平辐照度（GHI）远低于平均水平，局部地区降幅超过−20%。与此同时，降水量高于平均水平，导致太阳能资源减少与比常年更湿润的条件显著并存。
南美洲 2026 年 6-8 月（JJA）季节与长期季节平均值之间的降水差异。
同样，智利中部地区全球水平辐照度也远低于平均水平，局部地区甚至达到−20%，这与 7 月份异常潮湿和多云的天气条件有关。
相比之下，包括巴西北部和委内瑞拉在内的亚马逊中部地区，则呈现出日益干燥、日照更充足的趋势。这与该地区典型的厄尔尼诺相关影响一致。
马来西亚、印度尼西亚、菲律宾南部和巴布亚新几内亚的总地表辐射（GHI）异常高，局部地区比长期平均值高出+30%以上。最强的异常现象出现在巴布亚新几内亚、苏拉威西岛、苏拉群岛、布鲁岛、塞拉姆岛、哈马黑拉岛和婆罗洲东部的部分地区。
2026年6-8月（JJA）季节澳大利亚和东南亚地区全球水平辐照度与长期季节平均值的差异。
在2015年最近一次强厄尔尼诺事件的JJA季节期间，也观察到了类似的模式，但异常值的幅度要低得多。该地区还出现了远低于平均水平的降水量。
2026年6-8月（JJA）季节与澳大利亚及东南亚地区长期季节平均值的降水差异。
澳大利亚中部地区全球水平辐照度低于平均水平，局部异常值达到−10%。澳大利亚和新西兰的沿海地区则保持在接近或高于平均水平，部分原因是7月份日照异常充足。
据美国国家海洋和大气管理局（NOAA）称，今年6-8月期间，厄尔尼诺现象持续快速发展，比厄尔尼诺事件通常出现的时间提前了数月。本季的厄尔尼诺指标表明，此次事件强度可能异常强劲。
这些模式体现在空间上形成鲜明对比的太阳能资源（GHI，全球水平辐照度）和降水异常中。
RONI指数达到+1.4°C，比2015年最近一次强厄尔尼诺事件期间高出+0.1°C。 8 月份，中热带太平洋（尼诺 3.4 区）的海表温度超过 29.4 °C，创下有观测记录以来 8 月份的最高值。
不断演变的厄尔尼诺条件是2026年夏季的一个重要背景信号。
厄尔尼诺现象会影响许多地区的大气环流、云量、降水和温度模式。其影响并非均匀分布，各区域的响应可能存在显著差异。这一点在太平洋地区、南美洲、巴布亚、印度尼西亚以及东南亚部分地区观察到的截然不同的模式中得以体现。
对于太阳能行业而言，这一点至关重要，因为由厄尔尼诺现象引发的异常现象既会影响光伏系统的短期性能，也会影响长期预期。在某些地区，其影响可能表现为云量增加和降水增多；而在其他地区，则可能导致天气更加晴朗、干燥且日照充足。
正因如此，在监测高分辨率太阳能资源数据的同时，对大规模气候信号进行监测，对于理解与长期平均值的季节性偏差至关重要。
季节性异常现象不仅仅是气象上的奇观。它们直接影响光伏发电性能、收益预期、资产管理以及运营决策。
日照量高于平均水平的月份或季节可能会提高短期发电量。另一方面，持续的负异常则会导致预期发电量与实际发电量之间出现差距，需要向投资者、贷款方和资产所有者作出合理解释。
实际上，每份绩效报告都始于一个简单的问题：电站的发电量是否达到了预期？
要准确回答这个问题，团队需要将资源驱动的影响与电站驱动及电网驱动的影响区分开来。这需要可靠的一照度数据、温度和风速数据、气溶胶信息、降水背景，以及能够考虑特殊事件的太阳能资源模型。
2026年6月至8月（JJA）季节再次表明，太阳能资源的波动性在全球范围内分布并不均匀。一些地区受益于异常良好的日照条件，而另一些地区则因多云、降水、大气气溶胶或更广泛的气候模式而面临严重的发电缺口。
对于开发商、运营商、资产管理者和投资者而言，这进一步凸显了使用高分辨率、经过验证的太阳能数据以及定期更新的时间序列数据的重要性。只有这样，才能正确理解季节性异常现象，并据此为光伏资产制定更优的决策。
