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La saison juin-juillet-août 2026 a été marquée par plusieurs phénomènes extrêmes régionaux notables en matière d’irradiation solaire, de température et de précipitations.

Alors que certaines régions ont connu des conditions exceptionnellement chaudes et ensoleillées, d’autres ont enregistré d’importants déficits d’ensoleillement, dus à une nébulosité persistante, à une intensification de l’activité de la mousson ou à des régimes pluviométriques inhabituels. Parallèlement, les vagues de chaleur, les feux de forêt et des signaux climatiques plus généraux, tels que l’évolution des conditions ENSO (El Niño–Oscillation australe), ont ajouté une complexité supplémentaire à l’analyse des performances photovoltaïques.

Ces contrastes sont clairement visibles sur les cartes de différence de Solargis, qui comparent la saison agrégée de juin-juillet-août (JJA) 2026 aux moyennes à long terme (LTA).

Examinons ces cartes de plus près, voyons en quoi cette saison s’est écartée des conditions normales et explorons pourquoi ces écarts ont une incidence sur les performances, le reporting et la planification des installations photovoltaïques.

Cartes : de forts contrastes régionaux à travers le monde

La saison JJA (juin-juillet-août) de 2026 a été marquée par une forte variabilité régionale. Certaines régions ont connu des conditions exceptionnellement ensoleillées, notamment certaines parties de l’Europe occidentale, le centre-ouest de l’Inde, l’est de l’Indonésie, la Chine centrale et certaines zones du Pacifique occidental.

Dans le même temps, d’autres régions ont connu une irradiation nettement réduite, notamment la Scandinavie, le nord de la Grande-Bretagne, le centre des États-Unis, le sud du Japon, l’est de l’Inde, certaines parties de l’Amérique du Sud et plusieurs zones touchées par la mousson.

GHIdiff 2026JJA contre LTA mondial 1

Différence d’irradiation horizontale mondiale entre la saison JJA 2026 et les moyennes saisonnières à long terme.

Ces contrastes étaient étroitement liés à des phénomènes météorologiques plus généraux : vagues de chaleur et conditions sèches en Europe occidentale, activité intense de la mousson dans certaines parties de l’Asie du Sud, déficits pluviométriques ailleurs en Inde, et évolution des conditions ENSO affectant le Pacifique et les régions adjacentes.

TEMPdiff 2026JJA par rapport à LTA monde 1

Température de l’air à 2 m au-dessus du sol pour la saison JJA 2026 par rapport aux moyennes saisonnières à long terme.

PRECdiff 2026JJA par rapport à LTA world 1

Différence de précipitations entre la saison JJA 2026 et la moyenne saisonnière à long terme.

Europe : un été exceptionnellement chaud et sec

Une grande partie de l’Europe, en particulier ses régions centrales et occidentales, a connu l’un des étés les plus chauds et les plus secs jamais enregistrés, accompagné d’un rayonnement solaire global (GHI) supérieur à la moyenne.

GHIdiff 2026JJA par rapport à LTA eur 1

Différence d’irradiation horizontale globale entre la saison JJA 2026 et les moyennes saisonnières à long terme sur le continent européen.

Le sud de l’Angleterre, le Pays de Galles et la Normandie ont enregistré des anomalies de l’IRH supérieures à +20 %. La majeure partie de l’Europe centrale et des Balkans a également connu un IRH supérieur à la moyenne, compris généralement entre +5 % et +15 %.

Les anomalies de la température moyenne saisonnière de l’air se situaient généralement entre +2 °C et +4 °C, atteignant environ +4,5 °C dans certaines parties du centre de la France. Conjuguées à une sécheresse prolongée, ces conditions ont contribué à une forte activité des feux de forêt en juillet, mois au cours duquel plus de 70 000 hectares ont brûlé en France, marquant ainsi la plus grave saison de feux de forêt que le pays ait connue depuis 1949.

TEMPdiff 2026JJA par rapport à LTA eur 1

Températures de l’air à 2 m au-dessus du sol pour la saison JJA 2026 par rapport aux moyennes saisonnières à long terme en Europe.

Des déficits pluviométriques ont été généralisés en Europe occidentale et centrale. De nombreuses régions ont enregistré des précipitations saisonnières inférieures de 50 % à la normale, avec des déficits locaux pouvant atteindre −80 %.

En Europe centrale, l’absence persistante de précipitations a aggravé l’état déjà sec des sols et de la végétation. Conjuguée à des températures supérieures à la moyenne et à un fort ensoleillement, cette sécheresse a intensifié le stress thermique et contribué à un risque accru d’incendies de forêt dans les régions touchées.

PRECdiff 2026JJA par rapport à LTA eur 1

Écart de précipitations entre la saison JJA 2026 et la moyenne saisonnière à long terme en Europe.

À l’inverse, l’Europe du Nord, notamment la Scandinavie, la Finlande et l’Écosse, a connu un GHI inférieur à la moyenne, oscillant généralement entre −5 % et −25 %. Ces régions ont également enregistré des températures proches de la moyenne, associées à des précipitations supérieures à la moyenne.

Amérique du Nord et Amérique centrale : déficits pluviométriques importants

Les anomalies de l’IRH ont varié considérablement d’un mois à l’autre au cours de la saison JJA, ce qui s’est traduit par un signal saisonnier relativement équilibré sur une grande partie de l’Amérique du Nord. Un extrême local notable a été observé le long de la côte atlantique du Panama et du Costa Rica, où l’IRH a localement diminué de plus de −30 %.

GHIdiff 2026JJA contre LTA Amérique du Nord 1

Différence d’irradiation horizontale globale entre la saison JJA 2026 et les moyennes saisonnières à long terme en Amérique du Nord et en Amérique centrale.

Des anomalies plus marquées ont été observées au niveau des précipitations, en particulier en Amérique centrale et dans la région du golfe du Mexique, où d’importants déficits pluviométriques ont été enregistrés au cours de la saison.

PRECdiff 2026JJA par rapport à LTA Amérique du Nord 1

Différence de précipitations entre la saison JJA 2026 et la moyenne saisonnière à long terme en Amérique du Nord et en Amérique centrale.

Du point de vue des températures, les anomalies estivales les plus marquées aux États-Unis continentaux ont été enregistrées dans les régions centrales, avec des valeurs dépassant de +2,5 °C la moyenne à long terme. D’un point de vue environnemental plus large, cependant, les anomalies de température les plus préoccupantes ont été observées dans le nord du Canada, où la température moyenne saisonnière de l’air a dépassé +4 °C. La combinaison de conditions exceptionnellement chaudes et sèches a contribué à une activité généralisée de feux de forêt dans toute la région.

TEMPdiff 2026JJA par rapport à LTA Amérique du Nord 1

Températures de l’air à 2 m au-dessus du sol pour la saison JJA 2026 par rapport aux moyennes saisonnières à long terme en Amérique du Nord et en Amérique centrale.

Inde : nébulosité exceptionnelle et précipitations de mousson inégales

Au cours de la période JJA, la mousson a touché la péninsule indienne de manière inégale, ses effets les plus marqués se concentrant dans certaines régions. Les anomalies les plus prononcées se sont produites dans le centre et l’est de l’Inde, où les mois de juillet et août ont été marqués par une nébulosité exceptionnelle et des précipitations très inégales, voire extrêmes localement.

PRECdiff 2026JJA par rapport à LTA Inde 1

Écart de précipitations entre la saison JJA 2026 et la moyenne saisonnière à long terme en Inde.

En conséquence, le rayonnement solaire s’est avéré nettement inférieur à la moyenne à long terme. Les anomalies de l’indice GHI ont varié de −5 % à −20 % dans plusieurs États indiens, notamment le Madhya Pradesh, le Chhattisgarh et l’Odisha, ainsi que dans le sud du Bangladesh et le nord-ouest du Myanmar. Des anomalies négatives similaires ont également été observées dans la région montagneuse le long de la côte sud-ouest de l’Inde.

GHIdiff 2026JJA contre LTA India 1

Différence d’irradiation horizontale globale entre la saison JJA 2026 et les moyennes saisonnières à long terme sur le sous-continent indien.

En revanche, les zones moins touchées par la mousson ont conservé un bilan de ressource solaire neutre ou positif, se situant généralement entre 0 % et +20 %. Cela met en évidence le caractère fortement régional de la saison de la mousson de 2026, au cours de laquelle une nébulosité intense et des précipitations ont réduit l’irradiation solaire dans certaines zones, tandis que les régions voisines sont restées proches de la normale ou au-dessus de celle-ci.

Asie de l’Est : alternance d’anomalies positives et négatives

Comme observé ces dernières années, l’une des anomalies positives les plus marquées du GHI s’est produite dans le bassin du Sichuan en Chine, où le GHI a été supérieur de +5 % à +25 % à la moyenne à long terme. La région a également affiché une tendance marquée à l’éclaircissement au cours des deux dernières années.

GHIdiff 2026JJA par rapport à LTA Asie de l'Est 1

Différence d’irradiation horizontale globale entre la saison JJA 2026 et les moyennes saisonnières à long terme en Asie de l’Est.

Plus généralement, la Chine centrale et la Mongolie ont enregistré des anomalies positives de l’IRH comprises entre +2 % et +15 %. En revanche, le sud-ouest de la Chine, le Vietnam et le nord des Philippines ont connu un IRH légèrement inférieur à la moyenne, généralement compris entre −2 % et −12 %.

Le Japon a connu une période de trois mois très variable, le pays étant à plusieurs reprises divisé en deux configurations contrastées entre le nord et le sud. Des anomalies positives et négatives se sont alternées d’un mois à l’autre, ce qui a donné lieu à un signal saisonnier JJA relativement équilibré, variant de −6 % à +10 % sur la majeure partie du territoire. La principale exception a été Hokkaido, au nord, où des conditions exceptionnellement ensoleillées en août ont entraîné une anomalie de l’IRH pouvant atteindre +20 %.

Afrique : des profils de ressources solaires contrastés entre les régions tropicales et subtropicales

On peut distinguer deux régions contrastées en Afrique tropicale et subtropicale en termes de disponibilité des ressources solaires. Les pays situés autour du golfe de Guinée ont connu un GHI inférieur à la moyenne, avec des anomalies locales descendant en dessous de −20 %.

GHIdiff 2026JJA contre LTA Africa 1

Différence d’irradiation horizontale globale entre la saison JJA 2026 et les moyennes saisonnières à long terme sur le continent africain.

À l’inverse, l’Afrique centrale et orientale, en particulier le Kenya et l’Éthiopie, ont enregistré un GHI supérieur à la moyenne, atteignant localement +20 %. Une autre anomalie positive marquée s’est produite le long de la côte est de Madagascar, où les anomalies du GHI variaient de +5 % à +30 %.

D’un point de vue environnemental, les signaux les plus préoccupants ont été la combinaison de températures de l’air supérieures à la moyenne et d’une répartition très inégale des précipitations.

TEMPdiff 2026JJA par rapport à LTA Afrique 1

Températures de l’air à 2 m au-dessus du sol pour la saison JJA 2026 par rapport aux moyennes saisonnières à long terme sur le continent africain.

PRECdiff 2026JJA par rapport à LTA Afrique 1

Écart de précipitations entre la saison JJA 2026 et la moyenne saisonnière à long terme sur le continent africain.

Certaines zones localisées du sud du Nigeria, du Ghana et du Togo ont reçu jusqu’à deux fois leur moyenne à long terme de précipitations. Dans le même temps, une grande partie de la région subtropicale du Sahel a connu de graves déficits pluviométriques tout au long de la période JJA, les précipitations saisonnières n’atteignant souvent que 25 à 50 % de la moyenne à long terme.

Ces conditions se sont accompagnées de températures de l’air nettement supérieures à la moyenne, en particulier dans le sud du Tchad et au Soudan du Sud, où les anomalies se situaient entre +2 °C et +4 °C. Dans le centre de l’Éthiopie, les anomalies de température locales ont dépassé +4,5 °C.

Amérique du Sud : anomalies négatives notables

Une anomalie négative notable s’est développée dans le bassin du fleuve Paraná et ses environs, notamment dans le nord de l’Argentine, en Uruguay et dans le sud du Brésil.

GHIdiff 2026JJA contre LTA Amérique du Sud 1

Différence d’irradiation horizontale globale entre la saison JJA 2026 et les moyennes saisonnières à long terme en Amérique du Sud.

L’IRH était nettement inférieure à la moyenne, dépassant localement −20 %. Parallèlement, les précipitations ont été supérieures à la moyenne, ce qui s’est traduit par une combinaison marquée de ressources solaires réduites et de conditions plus humides que la normale.

PRECdiff 2026JJA par rapport à LTA Amérique du Sud 1

Différence de précipitations entre la saison JJA 2026 et la moyenne saisonnière à long terme en Amérique du Sud.

De même, le centre du Chili a connu un GHI nettement inférieur à la moyenne, atteignant localement −20 %, associé à des conditions exceptionnellement humides et nuageuses en juillet.

En revanche, l’Amazonie centrale, y compris le nord du Brésil et le Venezuela, a connu une évolution vers des conditions plus sèches et plus ensoleillées. Cela correspond aux impacts typiques liés au phénomène El Niño dans la région.

Australie et Asie du Sud-Est : fortes anomalies positives dans l’ouest du Pacifique

La Malaisie, l’Indonésie, le sud des Philippines et la Papouasie-Nouvelle-Guinée ont connu un GHI exceptionnellement élevé, dépassant localement de plus de +30 % la moyenne à long terme. Les anomalies les plus marquées ont été observées dans certaines parties de la Papouasie-Nouvelle-Guinée, à Sulawesi, dans les îles Sula, à Buru, à Seram, à Halmahera et dans l’est de Bornéo.

GHIdiff 2026JJA contre LTA Australie 1

Différence d’irradiation horizontale globale entre la saison JJA 2026 et les moyennes saisonnières à long terme en Australie et en Asie du Sud-Est.

Des tendances similaires avaient été observées pendant la saison JJA du dernier épisode El Niño intense, en 2015, mais l’amplitude des anomalies était alors nettement inférieure. La région a également connu des précipitations nettement inférieures à la moyenne.

PRECdiff 2026JJA par rapport à LTA Australie 1

Différence de précipitations entre la saison JJA 2026 et la moyenne saisonnière à long terme en Australie et en Asie du Sud-Est.

L’Australie centrale a connu un rayonnement horizontal global (GHI) inférieur à la moyenne, avec des anomalies locales atteignant −10 %. Les régions côtières de l’Australie et de la Nouvelle-Zélande sont restées proches ou au-dessus de la moyenne, en partie en raison de conditions exceptionnellement ensoleillées en juillet.

El Niño, un signal de fond important

Selon l’Administration nationale océanique et atmosphérique (NOAA), les conditions El Niño ont continué à se développer rapidement au cours de la saison JJA de cette année, plusieurs mois plus tôt que d’habitude lors des épisodes El Niño. Les indicateurs El Niño de cette saison laissent présager un épisode potentiellement d’une intensité inhabituelle.

Ces tendances se traduisent par des anomalies spatialement contrastées en matière de ressource solaire (GHI, irradiation horizontale globale) et de précipitations.

L’indice RONI a atteint +1,4 °C, soit +0,1 °C de plus que lors du dernier épisode El Niño intense de 2015. La température de surface de la mer dans le Pacifique tropical central (région Niño 3.4) a dépassé 29,4 °C en août, soit la valeur la plus élevée jamais enregistrée pour un mois d’août.

L’évolution des conditions El Niño a constitué un signal de fond important au cours de l’été 2026.

El Niño affecte la circulation atmosphérique, la nébulosité, les précipitations et les régimes de température dans de nombreuses régions. Son influence n’est pas uniforme, et les réactions régionales peuvent varier considérablement. Cela s’est traduit par des tendances contrastées observées dans la région du Pacifique, en Amérique du Sud, en Papouasie, en Indonésie et dans certaines parties de l’Asie du Sud-Est.

En matière d’énergie solaire, cela revêt une importance particulière car les anomalies induites par El Niño peuvent influencer à la fois les performances photovoltaïques à court terme et les prévisions à long terme. Dans certaines régions, cet effet peut se traduire par une augmentation de la nébulosité et des précipitations. Dans d’autres, il peut contribuer à des conditions plus claires, plus sèches et plus ensoleillées.

C’est pourquoi il est essentiel de surveiller les signaux climatiques à grande échelle parallèlement aux données de haute résolution sur les ressources solaires afin de comprendre les écarts saisonniers par rapport aux moyennes à long terme.

Pourquoi la surveillance saisonnière des ressources solaires est-elle importante ?

Les anomalies saisonnières ne sont pas de simples curiosités météorologiques. Elles influencent directement les performances photovoltaïques, les prévisions de revenus, la gestion des actifs et les décisions opérationnelles.

Un mois ou une saison présentant un ensoleillement supérieur à la moyenne peut améliorer la production à court terme. En revanche, une anomalie négative persistante peut créer des écarts entre le rendement attendu et le rendement réel, qui doivent être expliqués aux investisseurs, aux prêteurs et aux propriétaires d’actifs.

Dans la pratique, chaque rapport de performance commence par une question simple : la centrale a-t-elle produit ce qu’elle était censée produire ?

Pour y répondre correctement, les équipes doivent distinguer les effets liés aux ressources de ceux liés à la centrale et au réseau. Cela nécessite des données fiables sur l’irradiance, la température et le vent, des informations sur les aérosols, le contexte des précipitations, ainsi qu’un modèle de ressource solaire capable de prendre en compte les événements exceptionnels.

La saison JJA 2026 a montré une fois de plus que la variabilité des ressources solaires n’est pas répartie de manière uniforme à travers le monde. Certaines régions ont bénéficié de conditions solaires exceptionnelles, tandis que d’autres ont connu d’importants déficits dus à la nébulosité, aux précipitations, aux aérosols atmosphériques ou à des tendances climatiques plus générales.

Pour les développeurs, les exploitants, les gestionnaires d’actifs et les investisseurs, cela renforce l’importance de travailler avec des données solaires validées et à haute résolution, ainsi qu’avec des séries chronologiques régulièrement mises à jour. Ce n’est qu’ainsi que les anomalies saisonnières peuvent être correctement comprises et se traduire par de meilleures décisions concernant les actifs photovoltaïques.

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