Control de calidad de las mediciones de radiación solar

Identificar valores cuestionables en los datos medidos en tierra

Es una práctica estándar medir la radiación solar en un sitio de proyecto para el monitoreo del rendimiento de grandes plantas de energía fotovoltaica. Cuando es posible, la radiación solar también se mide en la fase de desarrollo con el objetivo de reducir la incertidumbre de series temporales modeladas a largo plazo. Uno de los principales desafíos a los que se enfrentan los usuarios es la alta incidencia de valores sospechosos en los datos medidos de irradiancia solar.

Antes de que las mediciones se utilicen para la evaluación del rendimiento o para la adaptación de series temporales modeladas, todos los valores cuestionables en las series temporales medidas deben identificarse y marcarse mediante procedimientos de control de calidad. El control de calidad es un proceso tedioso y lento si no se cuenta con las herramientas adecuadas y experiencia de varios años de trabajo. Nuestra experiencia de trabajar con mediciones en cientos de ubicaciones en todo el mundo nos ha ayudado a desarrollar métodos optimizados y capacidades únicas. Benefíciese de nuestro servicio de control de calidad de datos.

Quality check of irradiation measurements Solargis

El enfoque de Solargis para el control de calidad de la radiación solar medida

Identificación de errores relacionados con el equipo

La magnitud de los errores debido al efecto coseno, la respuesta de temperatura, la sensibilidad espectral, la estabilidad, la no linealidad, etc. depende de la calidad de los sensores y las condiciones locales. Revisamos las especificaciones técnicas de los sensores y los certificados de calibración como primer paso para estimar la incertidumbre de los datos medidos.

Identificación de errores relacionados con la instalación

Se identifican los errores relacionados con la instalación, como la desalineación de los sensores, el sombreado de los objetos circundantes, etc., y se marcan las medidas afectadas.

Identificación de errores relacionados con la operación

En la mayoría de los casos, es difícil evitar la suciedad de los sensores (debido a polvo, nieve, gotas de agua, escarcha, excrementos de pájaros, etc.). Las irregularidades debido a la suciedad se identifican mediante una inspección visual detallada de los datos

Series de tiempo marcadas y con brechas

Todos los valores de datos se marcan según los resultados de las pruebas de control de calidad. Los valores faltantes se rellenan con espacios vacíos, si es necesario, con los datos de la serie de tiempo de Solargis.

Declaración de incertidumbre

Se proporciona una declaración de incertidumbre para los conjuntos de datos controlados de calidad. Esto permite el uso de datos para la evaluación del rendimiento financiable y la adaptación del sitio de series de tiempo históricas modeladas por satélite.