Productos
menu item
Prospect
Estimación rápida del potencial solar del emplazamiento fotovoltaico
menu item
Evaluate
Series temporales y datos TMY para modelización energética
menu item
Monitor
Evaluación de la producción fotovoltaica en tiempo real
menu item
Forecast
Previsión de la producción de energía solar para hasta 14 días
menu item
Analyst
Gestión de datos solares simplificada y unificada
menu item
Integraciones
Automatice la entrega de datos Solargis
Casos de uso
menu item
Selección de emplazamientos
Encuentre la ubicación adecuada para su proyecto solar
menu item
Simulación de la producción de energía
Analice los beneficios y riesgos potenciales
menu item
Optimización del diseño de plantas de generación eléctrica
Encuentre el diseño óptimo de la central eléctrica
menu item
Rendimiento real de plantas de generación eléctrica
Conozca la verdadera producción eléctrica
menu item
Predicción de generación
Obtenga predicciones de la producción de energía del proyecto solar
menu item
Verificación de datos de tierra
Verifique la calidad de las mediciones solares y meteorológicas
Evaluación de recursos solares y meteorología
Validación y evaluación detallada del recurso solar
Adaptación al sitio de modelos Solargis
Combinación de datos de satélite con mediciones de tierra
Control de calidad de mediciones solares y meteorológicas
Corrección de errores en los datos medidos en tierra
Datos SIG personalizados
Datos SIG de Solargis personalizados para sus aplicaciones
Evaluación de la producción de energía fotovoltaica
Estimación de incertidumbres de energía y datos de entrada relacionados
Evaluación del rendimiento fotovoltaico
Estimación de energía para refinanciación o adquisición de activos
Estudio de variabilidad fotovoltaica y optimización de almacenamiento
Comprensión de la variabilidad de la producción en amplias regiones geográficas
Estudio del potencial regional de energía solar
Identificación de ubicaciones para plantas de energía solar
Nuestra experiencia y conocimientos
Cómo funciona nuestra tecnología
Metodología
Cómo transformamos la ciencia en tecnología
API e integración
Cómo integrar los datos de Solargis mediante API
Guías de productos y documentación
Notas de la versión
Casos de éxito
Blog
Ebooks
Seminarios web
Publicaciones
Eventos
Mapas y datos GIS gratuitos
Mapas de rendimiento solar
Acerca de Solargis
Socios
Certificación ISO
Empleo

Esta página aún no está traducida al español. Puede verla sólo en inglés.

Tipos
Productos
26 Feb 2019
Solargis model v2.1.28

- Elevation data, used as input for post-processing of meteorological outputs from NWP models (Temperature, Atmospheric Pressure, and Relative humidity) and for calculation of CdTe PV spectral correction, was updated. Previously the main source of elevation data was SRTM3-v2, which had inaccuracies in some islands, coastal regions, and few deserted regions.
- The primary data source for the updated elevation data layer is SRTM-v4.1, which is an improvement over SRTM3-v2, but still, some issues remained.
- Many issues have been fixed by applying patches based on multiple data sources.

27 Jan 2019
Solargis model v2.1.27

Data for Americas has been improved using the first complete year of GOES-R satellite imagery:

- better snow identification and processing in GHI and DNI calculation for period from 1 January 2018
more info about the use of GOES-R satellite in Solargis model

08 Jan 2019
Solargis model v2.1.26

- IFS forecast was updated with following changes
- Forecast update frequency is 6 hours (before it was  12 hours)
- Temporal resolution for first 48 hours was increased to 1 hour, hour 48-84 remains in 3 hourly resolution
- New region covering east Brazil

03 Jan 2019
Solargis model v2.1.25

- Improved gap filling of meteorological parameters, and introduced minimum and maximum limits for parameters to avoid overshoots and other erroneous data cases

16 Dec 2018
Uncertainty values in TMY CSV file header

- CSV file header for TMY Pxx (75,90,95,99) data has been extended to include uncertainty values. The values include GHI/DNI model uncertainty, uncertainty because of inter-annual variability, and combined uncertainty. All uncertainty values are reported at P90 confidence (1.282 * SD).
- It is planned to include the uncertainty values also in PDF report issued along with the CSV files.

16 Dec 2018
Solargis model v2.1.24

- De-biasing correction for TEMP data from CFSv2 model (applicable for period 2011 onward) was improved.
- Change in temperature values for period 2011 onward is mostly within ±0.5°C. The change in long-term average is even smaller. For details of TEMP post-processing method see https://solargis.com/docs/methodology/meteo-data/#post-processing-of-air-temperature-data

02 Dec 2018
Solargis model v2.1.23

- Improved post-processing of night-time air temperature data from CFSv2 and MERRA-2 model outputs. Updated lapse rate used for spatial downscaling of TEMP data to 1km resolution.
- This change affects Solargis time series: historical, recent, nowcast and forecast.
- All regions are affected but most significant corrections are seen in the coasts of California, Namibia and Chile, western Canada and Yakutia (Russia).

16 Nov 2018
Solargis model v2.1.22

- Time series data from GOES-West satellite region, covering Northwest USA, West Canada and Hawaii were re-analyzed. The update affects period between January and October 2018.

03 Sep 2018
Solargis model v2.1.21

- Terrain shading model has been improved in the calculation of diffuse irradiance. This change affects Solargis time series data: historical, recent, nowcast and forecast.

10 Aug 2018
Solargis model v2.1.20

- Solar radiation calculation scheme has been improved for Americas, Middle East, Asia and Pacific by implementing better management of raw satellite data. The values of GHI, DNI, DIF, GTI and PVOUT parameters are affected by new version of the Solargis model only in rare cases related to a specific segment geometry.
- New parameters have been introduced (available via API and FTP): PV Module Temperature (TMOD) and Precipitation Rate (PREC). TMOD is useful for evaluation of daytime temperature of PV modules, and for calculation of temperature-corrected performance ratio. PREC can be used for improved understanding of soiling and cleaning of PV modules.
- Nowcasting service was extended to Australia, Morocco and Canary Islands
- Geographical coverage of forecasting service based on postprocessing of the IFS outputs (the model operated by ECMWF) was extended to Northeast China, Turkey, Jordan, New Caledonia, Kenya, Morocco and Canary Islands.