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  • Uma nova análise efectuada pela Solargis revela que a variação entre a irradiância solar modelada e as medições reais é mais acentuada nas regiões tropicais do que nas zonas temperadas e subtropicais.
  • As conclusões reflectem um estudo independente da Agência Internacional da Energia (AIE), que classificou os modelos da Solargis como os mais precisos e fiáveis a nível mundial.
  • O aumento do número de estações de medição em terra pode melhorar a capacidade dos modelos solares para fornecer dados fiáveis e aumentar a atratividade financeira dos projectos solares fotovoltaicos.

A Solargis, a fonte de confiança da indústria para dados solares e software, está a exortar os promotores e operadores nos trópicos a adoptarem as melhores práticas na aquisição de dados solares para aumentar a eficiência e os resultados do projeto. A análise mais recente, espelhada pela AIE, constatou que as partes interessadas estão a deixar um recurso solar substancial em cima da mesa, uma vez que os desvios na irradiância solar modelada, quando comparados com as referências terrestres, são mais elevados nas regiões tropicais do que nas zonas temperadas e subtropicais.

Mapa que destaca indicativamente as regiões tropicais a vermelho
Figura 1: Mapa que destaca indicativamente as regiões tropicais a vermelho.

Os desvios mais elevados entre os modelos de satélite e as medições solares nos trópicos afectam a precisão e a fiabilidade das avaliações e previsões dos recursos solares, que são essenciais para otimizar o financiamento, a conceção, a construção e o funcionamento dos activos de energia solar.

De acordo com a análise da Solargis, ao melhorar a qualidade e a disponibilidade das medições terrestres nas regiões tropicais, os promotores e investidores em energia solar podem desbloquear o enorme potencial contido nestes mercados.

A análise da Solargis é apoiada por um relatório de avaliação comparativa recentemente publicado pela Agência Internacional da Energia (AIE). A investigação da AIE também concluiu que os modelos da Solargis demonstram os mais elevados níveis de precisão e fiabilidade a nível global, com a maior precisão nas regiões subtropicais e tropicais nos 129 locais testados em todo o mundo.


Proporção de sítios testados
Figura 2: 92% e 84% dos locais temperados/subtropicais e tropicais, respetivamente, estão dentro de uma margem de ±4% utilizando o modelo Solargis.

Os trópicos recebem geralmente muita energia solar, mas são também afectados por uma geografia e um clima complexos. A variabilidade da irradiância solar é influenciada por múltiplos factores, incluindo nuvens dispersas e em movimento rápido, alterações dinâmicas dos aerossóis - reforçadas por extensos incêndios florestais, crescimento industrial e extensificação agrícola - e por fortes padrões de precipitação. Isto afecta a precisão da modelização solar, bem como das medições no solo.

A precisão da modelação solar nos trópicos pode ser aumentada através da construção de mais estações meteorológicas solares de alta qualidade, posteriormente utilizadas durante a fase de desenvolvimento do projeto.

Os modelos de irradiância solar podem abordar melhor os padrões complexos e em rápida mutação dos recursos solares através da introdução de dados meteorológicos e solares de alta resolução provenientes de mais estações de medição.

Para além das instalações públicas pertencentes a centros de investigação científica ou universidades, existe uma notável escassez de estações de medição solar terrestres a partir das quais se podem obter dados úteis. Como resultado, os promotores investem muitas vezes, a título privado, nos seus próprios sistemas de medição no solo durante a fase de conceção do seu projeto fotovoltaico.

A manutenção destes sistemas em áreas remotas é dispendiosa, necessitando de investimento em infra-estruturas, bem como de mão de obra especializada para levar o projeto desde o desenvolvimento inicial até ao funcionamento. Além disso, isto pode causar atrasos nos projectos, uma vez que são necessários cerca de 2 a 3 anos até que esteja disponível uma quantidade significativa de dados fiáveis e precisos.

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