Algunos términos técnicos pueden variar. La versión en inglés sirve de referencia.
  • Un nuevo análisis de Solargis revela que la variación entre la irradiancia solar modelizada y las mediciones reales es más pronunciada en las regiones tropicales que en las zonas templadas y subtropicales.
  • Los resultados reflejan un estudio independiente de la Agencia Internacional de la Energía (AIE), que clasificó los modelos de Solargis como los más precisos y fiables del mundo.
  • Aumentar el número de estaciones de medición terrestres puede mejorar la capacidad de los modelos solares para ofrecer datos fiables y aumentar el atractivo financiero de los proyectos solares fotovoltaicos.

Solargis, la fuente de confianza del sector para datos y software solares, insta a los promotores y operadores de los trópicos a adoptar las mejores prácticas en la adquisición de datos solares para potenciar la eficiencia y el rendimiento de los proyectos. El último análisis, reflejado por la AIE, revela que las partes interesadas están dejando sobre la mesa un importante recurso solar, ya que las desviaciones de la irradiancia solar modelizada, comparada con las referencias terrestres, son mayores en las regiones tropicales que en las zonas templadas y subtropicales.

Mapa con las regiones tropicales en rojo
Figura 1: Mapa en el que se destacan en rojo las regiones tropicales.

Las mayores desviaciones entre los modelos de satélite y las mediciones solares en los trópicos afectan a la precisión y fiabilidad de las evaluaciones y previsiones del recurso solar, que son esenciales para optimizar la financiación, el diseño, la construcción y el funcionamiento de los activos de energía solar.

Según el análisis de
Solargis, si se mejora la calidad y disponibilidad de las mediciones terrestres en las regiones tropicales, los promotores e inversores solares podrán desbloquear el enorme potencial que encierran estos mercados.

El análisis de Solargis está respaldado por un informe de evaluación comparativa de la Agencia Internacional de la Energía (AIE) publicado recientemente. La investigación de la AIE también concluyó que los modelos de Solargis demuestran los niveles más altos de precisión y fiabilidad a nivel mundial, con la mayor precisión en las regiones subtropicales y tropicales en los 129 sitios probados en todo el mundo.


Proporción de lugares analizados
Figura 2: el 92% y el 84% de los emplazamientos templados/subtropicales y tropicales, respectivamente, se sitúan dentro de un sesgo de ±4% con el modelo de Solargis.

Los trópicos suelen recibir mucha energía solar, pero también se ven afectados por una geografía y un clima complejos. La variabilidad de la irradiancia solar se ve influida por múltiples factores, como nubes dispersas y en rápido movimiento, cambios dinámicos de los aerosoles -potenciados por los grandes incendios forestales, el crecimiento industrial y la extensificación agrícola- y por fuertes patrones de precipitaciones. Todo ello afecta a la precisión de la modelización solar, así como a las mediciones terrestres.

La precisión de la modelización solar en los trópicos puede aumentarse mediante la construcción de más estaciones meteorológicas solares de alta calidad, utilizadas posteriormente durante la fase de desarrollo del proyecto.

Los modelos de irradiancia solar pueden abordar mejor los patrones complejos y rápidamente cambiantes del recurso solar introduciendo datos meteorológicos y solares de alta resolución procedentes de más estaciones de medición.

Más allá de las instalaciones públicas propiedad de centros de investigación científica o universidades, existe una notable escasez de estaciones terrestres de medición solar de las que extraer datos útiles. Por ello, los promotores suelen invertir de forma privada en sus propios sistemas de medición en tierra durante la fase de diseño de su proyecto fotovoltaico.

El mantenimiento de estos sistemas en zonas remotas es costoso y requiere una inversión en infraestructuras y mano de obra especializada para llevar a cabo el proyecto desde el desarrollo inicial hasta la explotación. Además, esto puede provocar retrasos en los proyectos, ya que se tarda entre 2 y 3 años en disponer de una cantidad significativa de datos fiables y precisos.

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