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Artur Skoczek

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Blending ERA5 reanalysis models for improving the accuracy of temperature data for PV simulations
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Blending ERA5 reanalysis models for improving the accuracy of temperature data for PV simulations

In this article, we are sharing how Solargis has improved the accuracy of air temperature datasets we provide along with other parameters affecting solar energy power simulations.

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Lowest expected operating temperature (TLEO) & Solargis approach
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Extreme cold conditions can lead to increased voltages in photovoltaic (PV) modules, potentially causing system overload. Learn about the critical importance of understanding the lowest expected operating temperature parameter (or TLEO in Solargis language) for optimal PV array sizing.

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About the author

Artur Skoczek
Artur Skoczek
Artur is an electronic engineer who holds a Ph.D. from the University of Science and Technology in Krakow. With many years of experience in scientific programming and numerical methods, he specializes in photovoltaic systems simulation and PV module characterization. His expertise encompasses processing meteorological data and solar power production forecasting, leveraging a solid understanding of applied numerical weather prediction models. He is a recognized authority in the field, actively contributing to the advancement of renewable energy technologies.