Branislav Schnierer
Sep 21, 2023
Les données solaires peuvent être recueillies de différentes manières, notamment par des satellites, des capteurs au sol, des modèles météorologiques ou des bases de données historiques. En fonction de la source et de l'application souhaitée, ces données peuvent avoir des résolutions temporelles différentes, telles que des intervalles subhoraires (1, 2, 5, 10, 15, 30 minutes) ou horaires. Mais comment faire la différence et pourquoi s'en préoccuper ?
La résolution temporelle des données solaires peut affecter les résultats des simulations en fonction de la précision avec laquelle elles reflètent la variabilité de l'irradiation solaire, de la complexité de la scène simulée et de leur utilité à des fins spécifiques.
Au moment de choisir les données les plus appropriées, il est utile de réfléchir à ce que l'on souhaite obtenir.
Par exemple, si vous souhaitez concevoir une installation solaire ou estimer sa production d'énergie, vous voudrez connaître la quantité de lumière solaire qu'elle est susceptible de recevoir tout au long de l'année. Pour ce faire, vous pouvez utiliser
En outre, si vous souhaitez exploiter ou surveiller un système solaire en temps réel ou prévoir sa production dans un avenir proche, vous devez connaître la quantité de lumière solaire qu'il recevra dans les minutes ou les heures à venir.
Pour ce faire, vous avez besoin de données de prévision immédiate ou de prévision à haute résolution temporelle (intervalles de 1, 2 ou 5 minutes) mais couvrant une courte période (24 heures par exemple). De cette façon, vous pouvez saisir les changements rapides et imprévisibles de l'irradiation solaire dus aux nuages ou à d'autres facteurs.
Chaque résolution temporelle a ses propres avantages et inconvénients en fonction de la source et de l'application.
Figure 1 : Différences dans les détails couverts par les données de 60 à 15 minutes et de 1 minute
Les intervalles de données horaires sont encore largement utilisés, depuis les débuts de l'industrie des données. À l'origine, les systèmes de collecte et de traitement des données et les outils de simulation photovoltaïque étaient conçus pour collecter, exporter et modéliser des ensembles de données à intervalles horaires, généralement sur une période d'un an. À cette fin, le concept de TMY a été introduit pour représenter les conditions météorologiques typiques d'un site donné.
Aujourd'hui, à l'ère des avancées numériques significatives, nous pouvons aller au-delà des approches horaires (et TMY). Les technologies modernes offrent des simulations meilleures et plus rapides avec des données de haute qualité à des intervalles de temps plus courts (inférieurs à l'heure).
Néanmoins, si elles sont utilisées, il faut s'attendre à une représentation grossière de l'irradiation solaire moyenne et d'autres variables météorologiques sur une échelle de temps plus longue. Cela peut s'avérer utile pour les applications qui ne nécessitent qu'une précision et une exactitude moindres, par exemple:
Ces données saisissent la variabilité de l'irradiation solaire et d'autres conditions météorologiques sur une échelle de temps plus courte que celle décrite ci-dessus. les données solaires de 15 minutes sont utiles pour les applications qui requièrent une grande exactitude et une grande précision, telles que
Il s'agit de la résolution la plus élevée disponible pour l'analyse des données solaires, comme indiqué dans notre premier blog, "Qu'est-ce qu'une donnée de 1 minute ?Elle fournit des informations détaillées sur les fluctuations de l'irradiation solaire et d'autres variables météorologiques sur une échelle de temps très courte. Cela peut être utile pour les applications qui nécessitent une analyse des effets à court terme, telles que :
Étant donné qu'il s'agit de la résolution la plus élevée, les données solaires à 1 minute présentent plusieurs avantages par rapport aux données à 15 et 60 minutes. Ces avantages sont les suivants
La qualité de ces informations de haute résolution affecte la faisabilité, la performance et la rentabilité de votre projet. L'accès à des données solaires de haute qualité est essentiel pour réduire les risques et maximiser les retours sur les investissements dans l'énergie solaire.
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