Os dados solares podem ser recolhidos de várias formas, incluindo satélites, sensores terrestres, modelos meteorológicos ou bases de dados históricas. Dependendo da fonte e da aplicação pretendida, estes dados podem ter resoluções temporais distintas, como intervalos de sub-hora (1, 2, 5, 10, 15, 30 minutos) ou de hora a hora. Mas como é que é suposto saber a diferença, e porque é que isso lhe interessa?
A resolução temporal dos dados solares pode afetar os resultados da simulação em função da precisão com que reflectem a variabilidade da irradiância solar, da complexidade do cenário simulado e da sua utilidade para fins específicos.
Ao decidir sobre os dados mais adequados, é útil considerar o que se pretende alcançar.
Por exemplo, se quiser projetar uma instalação solar ou estimar a sua produção de energia, vai querer saber a quantidade de luz solar que é provável que receba ao longo do ano. Para isso, pode utilizar:
Além disso, se se quiser operar ou monitorizar um sistema solar em tempo real ou prever a sua produção para um futuro próximo, é necessário saber quanta luz solar irá receber nos próximos minutos ou horas.
Para tal, são necessários dados de previsão ou de nowcast com uma resolução temporal elevada (intervalos de 1, 2 ou 5 minutos), mas que abranjam um curto período de tempo (por exemplo, 24 horas). Desta forma, é possível captar as mudanças rápidas e imprevisíveis da irradiância solar devido a nuvens ou outros factores.
Cada resolução temporal tem as suas próprias vantagens e desvantagens, consoante a fonte e a aplicação.

Figura 1: Diferenças nos pormenores cobertos por dados de 60-15 minutos e de 1 minuto
Os intervalos de dados horários ainda são amplamente utilizados, persistindo desde as fases iniciais da indústria de dados. Originalmente, a recolha de dados, os sistemas de processamento e as ferramentas de simulação fotovoltaica foram concebidos para recolher, exportar e modelar conjuntos de dados em intervalos de uma hora, normalmente durante um período de um ano. Para este efeito, foi introduzido o conceito de TMY para representar as condições meteorológicas típicas de um determinado local.
Atualmente, numa era de avanços digitais significativos, podemos ir além das abordagens horárias (e TMY). Em vez disso, as tecnologias modernas oferecem simulações melhores e mais rápidas com dados de alta qualidade em intervalos de tempo mais curtos (subhorários).
No entanto, se forem utilizadas, é de esperar uma representação grosseira da irradiância solar média e de outras variáveis meteorológicas numa escala temporal mais longa. Isto pode ser útil para aplicações que exijam apenas uma menor exatidão e precisão, tais como
Estes dados captam a variabilidade da irradiância solar e outras condições meteorológicas numa escala temporal mais curta do que a anterior. os dados solares de 15 minutos são úteis para aplicações que exigem elevada exatidão e precisão, tais como
Esta é a resolução mais elevada disponível para a análise de dados solares, tal como referido no nosso primeiro blogue, "O que são dados de 1 minuto?Fornece informações detalhadas sobre as flutuações da irradiância solar e outras variáveis meteorológicas numa escala temporal muito curta. Isto pode ajudar nas aplicações que requerem uma análise dos efeitos a curto prazo, tais como:
Uma vez que é a resolução mais elevada, os dados solares de 1 minuto têm várias vantagens em comparação com os dados de 15 e 60 minutos. Estas incluem
A qualidade desta informação de alta resolução afecta a viabilidade, o desempenho e a rentabilidade do seu projeto. Ter acesso a dados solares de alta qualidade é essencial para reduzir os riscos e maximizar o retorno dos investimentos em energia solar.
Os dados solares da Solargis são da mais alta qualidade, mais precisos e fiáveis do mercado, com base em comparações independentes e múltiplos estudos independentes.
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