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Impact of Extreme Weather Conditions on PV Projects

Giridaran Srinivasan, Zeynep Celik

Sep 7, 2023

Extreme wind or temperature, increased soiling, wildfires. These and many other extreme weather conditions pose risks to developers and investors, technical advisors, asset managers, as well as O&M teams. Our expert team gives actionable tips on how to avoid the negative surprises of extreme weather and shares some of our customers' best practices.

Duration: 39 mins
Related product: Evaluate
Recorded on 7th September 2023

Giridaran SrinivasanCEO, Americas

Giri has over 13 years of experience in the solar industry. As the CEO of Americas at Solargis, he drives the company's business operations in North America. Giri's core competency lies in conducting bankability studies and due diligence activities for solar and storage projects. He collaborates with project developers, independent engineers, EPC contractors, and lenders to assess the technical and financial feasibility of projects. With his extensive experience in the solar market, Giri has a deep understanding of the market dynamics, regulations, and challenges in different regions. He holds a master's degree in Renewable Energy from the University of Nottingham, UK. He received the prestigious "Developing Solution Scholarship" for his academic excellence and commitment to the field.

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Zeynep Celik

Zeynep is the technical solar consultant of Solargis Americas, where she leverages her 3 years of experience in the solar field, with an educational background in physics and energy systems. She provides expertise in Solargis' products and consults clients on solar photovoltaics. She utilizes proficiency in solar assessment and resolves technical issues using specialized PV tools. Zeynep is passionate about solar energy and wants to help create a sustainable future.

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The new version of Solargis Analyst (version 1.4.2) includes an updated database structure that is crucial for all upcoming new features and parameters.

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In this webinar, we will present how 1-minute granularity data can also help with optimal sizing of batteries and replacement strategy— even during the initial design phase.

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