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El equipo de Solargis participó recientemente en el taller Photovoltaic Performance Modeling Collaborative (PVPMC) 2025, celebrado los días 29 y 30 de octubre en Ayia Napa (Chipre). El evento de este año reunió a destacados expertos en modelado del rendimiento fotovoltaico, análisis de sistemas e integración de la energía solar, con especial atención a los retos y soluciones de las redes insulares.

Presentación de nuestra investigación

Solargis estuvo representada por nuestros expertos en datos y modelización, que participaron tanto en las sesiones técnicas como en la exposición de pósters.

En la Sesión nº 1: Modelado del rendimiento fotovoltaico, nuestro experto en simulación fotovoltaica Marek Minda presentó "Scalable Simulation of Complex PV Energy Systems Using Smart Ray Tracing", contribuyendo a los debates sobre métodos avanzados de simulación para el diseño y validación de sistemas complejos.

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Marek Minda, experto en simulación fotovoltaica de Solargis, presenta en el primer día de PVPMC 2025.

Su charla exploró cómo las técnicas de trazado de rayos pueden ampliarse para el diseño y la validación de sistemas fotovoltaicos complejos, mostrando métodos que mejoran la precisión y la eficiencia de las simulaciones de rendimiento energético.

La sesión concluyó con un animado debate entre los participantes sobre aplicaciones prácticas, retos de modelado y el futuro del análisis de sistemas fotovoltaicos. El intercambio reforzó la idea de que el modelado basado en datos sigue siendo un factor clave para optimizar el rendimiento y el diseño de sistemas.

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El taller PVPMC 2025 reunió a los principales expertos en modelado de rendimiento fotovoltaico y monitorización de sistemas durante tres días de intercambio de conocimientos, colaboración e innovación.

Gane para uno de los pósters científicos de nuestro equipo

En la sesión de pósteres del taller 2025 PVPMC se mostraron las últimas investigaciones e innovaciones de toda la comunidad mundial de modelado del rendimiento fotovoltaico. Los participantes compartieron conocimientos sobre análisis de datos, diseño de sistemas y optimización del rendimiento, lo que refleja la profundidad y diversidad del panorama actual de la investigación fotovoltaica.

Nuestros investigadores presentaron tres pósteres científicos que cubrían áreas centrales de nuestra I+D y reflejaban nuestro trabajo en curso sobre la calidad de los datos solares, la reducción de la incertidumbre y las mejores prácticas de modelado del rendimiento.

Nos sentimos honrados de que uno de nuestros pósteres, "Quantifying the Impact of Quality Control on PV Applications" (Cuantificación del impacto del control de calidad en las aplicaciones fotovoltaicas) haya sido reconocido con el premio al mejor póster en el PVPMC 2025.

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Nuestro equipo fue galardonado con el premio al mejor póster por uno de nuestros pósteres científicos sobre "Cuantificación del impacto del control de calidad en aplicaciones fotovoltaicas"

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En el taller, los investigadores de Solargis presentaron tres pósters científicos.

A continuación, puede consultar nuestros tres pósteres.

1. Cuantificación del impacto del control de calidad en las aplicaciones fotovoltaicas (🥇Premio al mejor póster)

Autores: M. H. Jansova, K. Blstak Catlosova, A. Camara, T. Cebecauer, M. Jakubik, O. Osvald

Este estudio cuantifica cómo afecta la retención de datos comprometidos al sesgo, la RMSD y la incertidumbre general, con efectos que van desde insignificantes hasta un sesgo superior al 1,3% y una RMSD del 3,2%, dependiendo del problema de calidad. La investigación subraya la importancia de un control de calidad (CC) periódico y proactivo y de un mantenimiento continuo de los instrumentos para garantizar datos fiables y financiables para las aplicaciones fotovoltaicas.

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2. Esquema operativo para resultados detallados de simulación fotovoltaica

Autores: Michal Jun, Marek Minda, Branislav Schnierer, Jozef Rusnak

Este artículo muestra cómo las simulaciones subhorarias y un enfoque de gemelos digitales pueden revelar escenarios operativos que los promedios convencionales a largo plazo pasan por alto, como el incumplimiento de los límites de tensión o las pérdidas inducidas por sombras. Destaca la necesidad de tener en cuenta las condiciones climáticas dinámicas y las configuraciones específicas del emplazamiento en el diseño fotovoltaico para evitar la pérdida de energía y el estrés de los equipos.

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3. Impacto de la degradación de los módulos fotovoltaicos en las pérdidas por recorte del inversor

Autores: Jozef Rusnak, Branislav Schnierer

Utilizando datos de modelos solares subhorarios a largo plazo, este estudio analiza cómo afecta la degradación de los módulos a las pérdidas por recorte (CL) del inversor a lo largo de la vida útil de una planta. Los resultados muestran que la resolución de los pasos temporales y el modelado de la degradación pueden afectar al rendimiento energético en más de un 3% en algunos casos. La investigación pone de relieve que integrar la degradación directamente en las simulaciones de series temporales proporciona predicciones más precisas que los métodos de postprocesamiento.

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Acerca de PVPMC

El taller Photovoltaic Performance Modeling Collaborative (PVPMC) está copatrocinado por EPL Technology Frontiers Ltd, el Centro de Excelencia Phaethon de la Universidad de Chipre y Sandia National Laboratories. El evento aborda la modelización del rendimiento fotovoltaico, el análisis de datos, el diseño de sistemas y los retos de integración, con especial énfasis en el avance de la precisión y la fiabilidad en toda la industria solar.

El taller PVPMC sigue siendo uno de los foros internacionales más importantes para tender puentes entre la investigación científica y las aplicaciones prácticas en la industria fotovoltaica. La edición de 2025 ha vuelto a poner de relieve la importancia de la calidad de los datos, la escalabilidad de la simulación y la colaboración interdisciplinar en la búsqueda de modelos fotovoltaicos más fiables, eficientes y predictivos.

Damos las gracias a los organizadores, coanfitriones y participantes por un inspirador intercambio de ideas y conocimientos.

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Sin embargo, basarse únicamente en el valor P50 puede resultar demasiado optimista para los interesados en el proyecto. Para solucionar este problema, se suelen utilizar otras estimaciones de rendimiento basadas en la probabilidad, como el valor P90, que indica el rendimiento energético que se espera superar el 90% de las veces.

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