Marketa Hulik Jansova
Nov 4, 2025
Solargis 团队最近参加了 10 月 29 日至 30 日在塞浦路斯 Ayia Napa 举行的光伏性能建模合作组织（PVPMC）2025 研讨会。今年的活动汇集了光伏性能建模、系统分析和太阳能集成领域的顶尖专家，特别关注岛屿电网面临的挑战和解决方案。
Solargis 的数据和建模专家在技术会议和海报展览中均有贡献。
在 "会议 1：光伏性能建模 "中，我们的光伏模拟专家 Marek Minda 发表了题为 "使用智能光线跟踪对复杂光伏能源系统进行可扩展模拟 "的演讲，为复杂系统设计和验证的高级模拟方法的讨论做出了贡献。
Solargis 光伏仿真专家 Marek Minda 在 PVPMC 2025 的第一天发表演讲。
他的演讲探讨了如何将光线跟踪技术用于复杂的光伏系统设计和验证，展示了提高能源产出模拟的准确性和效率的方法。
会议最后，与会者就光伏系统分析的实际应用、建模挑战和未来展开了热烈讨论。通过交流，与会者进一步认识到数据驱动建模仍是优化性能和系统设计的关键驱动力。
2025 PVPMC 研讨会汇聚了光伏性能建模和系统监控领域的顶尖专家，进行了为期三天的知识分享、合作和创新。
2025 PVPMC 研讨会的海报展示环节展示了全球光伏性能建模界的前沿研究和创新成果。与会者分享了数据分析、系统设计和性能优化等方面的见解，反映了当今光伏研究领域的深度和多样性。
我们的研究人员展示了三份科学海报，涵盖了我们研发的核心领域，反映了我们在太阳能数据质量、减少不确定性和性能建模最佳实践方面正在开展的工作。
我们很荣幸其中一篇题为 "量化质量控制对光伏应用的影响 "的海报获得了 PVPMC 2025 最佳海报奖。
我们团队的一篇题为 "量化质量控制对光伏应用的影响 "的科学海报荣获最佳海报奖。
在研讨会上，Solargis 研究人员展示了三份科学海报。
以下是我们的三张海报。
作者：M：M. H. Jansova、K. Blstak Catlosova、A. Camara、T. Cebecauer、M. Jakubik、O. Osvald
这项研究量化了保留受损数据如何影响偏差、均方根误差和总体不确定性-- 根据质量问题的不同，影响范围从可忽略到偏差超过 1.3% 和 均方根误差超过 3.2%。 这项研究强调了定期、主动质量控制（QC）和持续仪器维护的重要性，以确保光伏应用获得可靠、可靠的数据。
作者： Michal JunMichal Jun, Marek Minda, Branislav Schnierer, Jozef Rusnak
本文展示了亚小时模拟和数字孪生方法如何揭示传统的长期平均值所忽略的运行情况，如电压极限突破或遮阳引起的损失。它强调了在光伏设计中考虑动态气候条件和特定场地配置以防止能源损失和设备压力的必要性。
作者： Jozef RusnakJozef Rusnak、Branislav Schnierer
本研究利用长期的、每小时以下的太阳能模型数据，分析了组件退化如何影响电站寿命期间的逆变器削波损耗 (CL)。结果表明，时间步分辨率和退化建模在某些情况下会影响发电量 3% 以上。该研究强调，与后处理方法相比，将退化直接纳入时间序列模拟可提供更准确的预测。
光伏性能建模合作（PVPMC）研讨会由 EPL Technology Frontiers Ltd、塞浦路斯大学 Phaethon 高级研究中心和桑迪亚国家实验室共同主办。活动内容包括光伏性能建模、数据分析、系统设计和集成挑战，重点是提高整个太阳能行业的准确性和可靠性。
PVPMC 研讨会仍然是连接光伏行业科学研究和实际应用的最重要国际论坛之一。2025 年的研讨会再次强调了数据质量、仿真可扩展性和跨学科合作在追求更可靠、更高效和更具预测性的光伏建模过程中的重要性。
我们感谢主办方、联合主办方和其他与会者为我们提供了一次鼓舞人心的思想交流和知识共享的机会。
