地面测得的太阳能数据通常被视为基准数据。它用于评估光伏电站的性能、验证模型、根据当地条件调整基于卫星的数据集、计算预期发电量,以及评估资产是否按预期运行。但测量数据绝非完美。 仪器故障、安装问题、环境影响、污损、遮挡、校准漂移以及传感器对准偏差都可能引入误差。
Solargis 团队最近参加了 10 月 29 日至 30 日在塞浦路斯 Ayia Napa 举行的光伏性能建模合作组织(PVPMC)2025 研讨会。今年的活动汇集了光伏性能建模、系统分析和太阳能集成领域的顶尖专家,特别关注岛屿电网面临的挑战和解决方案。
我们采访了数据科学家 Jozef Dudzak 和数据应用团队负责人 Marketa Jansova 博士,了解太阳能数据专家的职责,以及 Solargis Analyst 软件如何改变太阳能行业复杂的资源分析。