部分技术术语可能存在差异,请以英文版本为参考。

每天,数以千计的太阳能行业领导者都在做出影响其业务发展轨迹的关键决策。从项目融资到资产销售,获得可靠的项目绩效数据是了解太阳能资产真正价值和做出有利可图的业务选择的关键。

我们采访了 Solargis 的首席执行官马塞尔-苏里(Marcel Suri),了解 Solargis Analyst 如何简化数据分析并使之标准化,从而在太阳能行业培养一种高质量资源数据文化,以及为什么能够信任支撑其发展战略的数据对太阳能决策者如此重要。

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你好,马塞尔。首先,您能简要介绍一下使用 Solargis Analyst 的经验吗?

我有两个角色--管理公司和监督公司的关键流程。在太阳能咨询业务中,高层管理人员通常会对交付成果进行最终审核。我认为确保 Solargis 能够继续提供最高水平的准确性非常重要。

在查看数据集时,Solargis Analyst 可让我快速打开项目,确定同事是如何处理数据的。这让我放心,任何异常情况都已得到处理,而不像 Microsoft Excel 文件那样几乎无法控制。对于管理人员来说,能够快速访问项目文件,以便以标准化的方式轻松验证结果,这一点非常重要。

Solargis Analyst 如何帮助您更高效地履行职责?

Solargis Analyst 對我們的流程和程序產生了革命性的影響,實現了前所未有的標準化水平。團隊成員不再使用臨時解決方案,他們有能力按照既定的途徑取得可靠的結果。Solargis Analyst 意味着没有疏忽,没有捷径,只有指导和沿途记录的文件。作为决策者,您可以高枕无忧,因为每项任务都符合公司标准。

Solargis Analyst 如何帮助非技术决策者?

在产业链的顶端,您需要依靠团队以标准化格式交付工作,以便您能够快速、轻松地做出更广泛的战略决策。对于能源模拟、性能评估输出、预测分析和财务报告等重要文件,行业需要在报告中附加值得信赖的标准化数据分析输出,以帮助决策者--这是质量的标志。

分析输出报告旨在显示与讨论相关的详细程度,而不涉及可能分散决策注意力的话题。
因此,Solargis Analyst 是一款可直接融入全企業標準以及數據分析工作的工具箱。

Solargis Analyst 如何降低太阳能企业的财务风险?

与现有的太阳能数据质量控制方法相比,Solargis Analyst 可大幅减少分析人员的时间,并提高整个业务的透明度和可追溯性。它减少了可能助长错误的乏味、枯燥的工作,转而赋予技术熟练的员工增加价值的能力。

Solargis Analyst 还能为能源产量计算和运营绩效检查提供更准确的输出,使企业领导者能够自信地为投资决策提供依据。

决策者如何在组织内部建立良好的数据质量文化?

一个关键的行业痛点--也是我们经常从客户那里听到的--是缺乏太阳能专用数据处理工具。

他们可能拥有良好的数据,但需要正确的工具来提取价值。该行业还需要一种突出最佳实践数据、工具、流程和责任的方法。有了这些,你就可以在控制系统的支持下,创建一个强大的数据质量文化。

如果没有这些工具,您就需要使用软件(通常是 Python 或 Excel 中的宏命令)构建自己的工具。但这些工具有各种限制。我们可能会遇到超出特定数据操作员知识或经验范围的挑战,但压力或完成工作的欲望意味着错误的出现。这是人之常情。Solargis Analyst 可确保新团队成员正确入职,并保持标准一致。

您认为 Solargis Analyst 未来的发展方向是什么?

在太阳能行业中,每家处理数据的公司都应该有一套数据工具来解决他们的特定任务。如今,几乎每家公司都将 Microsoft Office 用作基本的生产力工具。展望未来,公司需要一套标准化的软件包来有效管理数据采集和分析。随着行业数据处理方法的不断成熟,Solargis Analyst 已准备好扮演这一角色。

作为这一演变的一部分,数据处理和结果解释将变得更加自动化。Solargis Analyst 一开始是一套半手工操作的工具,但我们投入了一个专门的团队,致力于自动化和简化流程。随着时间的推移,我们预计数据分析最终将完全脱离手工作业的范畴,从而使分析师能够深入研究预处理数据,提取关键见解,为这一新兴领域的企业进一步增值。

太阳能资产正变得越来越复杂。从太阳能资源、温度、反照率到降水量,更多类型的数据正被用于加强资产所有者对其项目地点的了解。Solargis Analyst 可帮助太阳能数据分析师轻松比较数据集,并更快地获取见解。欲了解有关 Solargis Analyst 新平台的更多信息,并探讨如何提高太阳能数据团队的工作效率,请联系 https://solargis.com/about-us/contact

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