极端寒冷的条件会导致光伏 (PV) 模块中的电压升高,从而可能造成系统过载。了解了解最低预期工作温度参数(或 Solargis 语言中的 TLEO)对于优化光伏阵列尺寸至关重要。
根据数据源和所需应用的不同,太阳能数据可以有不同的时间分辨率,如每小时以下(1、2、5、10、15、30 分钟)或每小时间隔。但是,您怎么知道它们的区别呢?
为了设计出最佳的光伏发电项目,设计人员必须参考 1 分钟的数据,这些数据能够最准确地反映出电站的光伏发电潜力和产出,同时为太阳能投资者提供更多的财务确定性。
该研究总结了各太阳辐照度模型机构或商业供应商提供的数据与在全球 129 个地点收集的地面测量数据的比较结果。它有助于太阳能开发人员浏览所有可用的数据库。
Solargis 团队发布了新版 Solargis Prospect,这是一种可快速获取可靠太阳能产量估算的解决方案。
由美国国家航空航天局(NASA)和美国国家海洋和大气管理局(NOAA)运营的 GOES-R 的发射为太阳建模人员提供了一个使用更高质量卫星图像的绝佳机会。因此,他们现在可以获得更高质量的太阳辐照度数据。
Solargis 基于卫星的太阳能数据和光伏模拟为 Shift Energy Japan 在亚洲融资和推广分布式太阳能项目提供支持
两年前,"乌里风暴 "在得克萨斯州上空造成了严重的冰冻,导致大面积停电,450 多万人受到影响。风暴期间气温的急剧变化不仅降低了天然气产量,冻结了全州的风力涡轮机,还对太阳能发电厂造成了广泛影响。