It’s been a year since we launched Solargis Evaluate 2.0, the platform that brings high-quality solar and meteorological data, system design, and advanced PV simulation together into one solution. Today, we’d like to share some good news. From now on, every active project in Solargis Evaluate includes unlimited TMY P50 PV simulations in 15-minute temporal resolution.
El equipo de Solargis participó recientemente en el taller Photovoltaic Performance Modeling Collaborative (PVPMC) 2025, celebrado los días 29 y 30 de octubre en Ayia Napa (Chipre). El evento de este año reunió a destacados expertos en modelado del rendimiento fotovoltaico, análisis de sistemas e integración de la energía solar, con especial atención a los retos y soluciones de las redes insulares.
En la prospección y evaluación de proyectos solares, la mayor parte de la atención se centra en la Irradiación Horizontal Global (GHI). Es el parámetro más utilizado para evaluar el recurso solar y la base de casi todos los estudios de viabilidad fotovoltaica. Pero la GHI es sólo una de las muchas partes del cuadro. En Solargis, vamos más allá.
Uno de los resultados más importantes de las simulaciones fotovoltaicas es la estimación del rendimiento energético anual P50. A menudo denominado "mejor estimación", el valor P50 representa el rendimiento energético anual que tiene una probabilidad del 50% de ser superado (con una probabilidad igual del 50% de que el rendimiento real sea inferior).
Sin embargo, basarse únicamente en el valor P50 puede resultar demasiado optimista para los interesados en el proyecto. Para solucionar este problema, se suelen utilizar otras estimaciones de rendimiento basadas en la probabilidad, como el valor P90, que indica el rendimiento energético que se espera superar el 90% de las veces.
Durante los meses de junio, julio y agosto de 2025 - correspondientes al verano en el hemisferio norte y al invierno en el hemisferio sur - la irradiación solar mundial se mantuvo en gran medida próxima a las medias a largo plazo, situándose la mayoría de las regiones dentro de un margen de ±8% de los valores típicos. Sin embargo, varias zonas se desviaron significativamente de este rango.
En la industria solar actual, nos enfrentamos a un reto fundamental: distinguir entre los datos que se basan en la física y la metodología científica validada, y los que son producto de la manipulación subjetiva y los enfoques heredados. Esta distinción tiene un profundo impacto en la calidad de la toma de decisiones y el éxito a largo plazo de los proyectos.
Basándonos en nuestros datos patentados de Solargis, podemos seguir y analizar patrones inusuales en la disponibilidad de recursos solares. En Solargis realizamos estos análisis todos los meses, con cobertura mundial. En Japón, Corea del Sur y el este de China, observamos algunas de las anomalías positivas más fuertes (a escala regional, más del +40%), mientras que Taiwán y el norte de Filipinas experimentaron notables déficits (por debajo del -35%).
La reciente cúpula de calor que envolvió grandes zonas del Medio Oeste, Noreste y Sureste de EE.UU., incluidos estados como Carolina del Norte y Maine, ha puesto al descubierto vulnerabilidades en las estrategias operativas y comerciales de los proyectos solares a escala de servicios públicos. Estas condiciones meteorológicas extremas tuvieron consecuencias operativas directas.
En el contexto de la simulación del rendimiento fotovoltaico, la incertidumbre ayuda a los usuarios a comprender las posibles desviaciones en los resultados producidos por el software que están utilizando. Comprender estas desviaciones desempeña un papel fundamental a la hora de seleccionar el diseño óptimo de una central eléctrica y de evaluar los riesgos financieros y el rendimiento de la inversión.
Europa Occidental ha vivido una de las primaveras más soleadas de las que se tiene constancia, con niveles de irradiación solar que superan con creces las medias históricas a largo plazo. Nuestros datos patentados sobre irradiación solar revelan que algunas zonas registraron hasta un 50% más de Irradiación Horizontal Global (GHI) en comparación con las medias a largo plazo (30 años).
Aunque los conjuntos de datos TMY son útiles para las primeras fases de las evaluaciones de prefactibilidad, ya no son suficientes para los modelos de rendimiento y los análisis financieros. Al igual que en su día pasamos de las pantallas de televisión de baja resolución a las de ultra alta definición, la industria solar debe dar ahora el mismo salto y adoptar los datos de series temporales de alta resolución como nuevo estándar.
Solargis Evaluate incluye ahora cálculos de pérdidas por nieve, lo que proporciona a los desarrolladores una estimación más realista de la producción de energía en regiones afectadas por nevadas. Esta es una de las últimas mejoras de la nueva plataforma Solargis Evaluate, lanzada a principios de 2025.
