It’s been a year since we launched Solargis Evaluate 2.0, the platform that brings high-quality solar and meteorological data, system design, and advanced PV simulation together into one solution. Today, we’d like to share some good news. From now on, every active project in Solargis Evaluate includes unlimited TMY P50 PV simulations in 15-minute temporal resolution.
Solargis 团队最近参加了 10 月 29 日至 30 日在塞浦路斯 Ayia Napa 举行的光伏性能建模合作组织（PVPMC）2025 研讨会。今年的活动汇集了光伏性能建模、系统分析和太阳能集成领域的顶尖专家，特别关注岛屿电网面临的挑战和解决方案。
在勘探和评估太阳能项目时，人们最关注的是全球水平辐照度（GHI）。它是太阳能资源评估中使用最广泛的指标，也是几乎所有光伏可行性研究的基础。但全球水平辐照度只是众多指标之一。在 Solargis，我们更深入。
光伏模拟最关键的输出之一是 P50 年发电量估计值。P50 值通常被称为 "最佳估计值"，表示有 50% 的概率会超过的年发电量（实际发电量低于 P50 值的概率同样为 50%）。
然而，对于项目利益相关者来说，仅仅依靠 P50 值可能过于乐观。为了解决这个问题，通常会使用其他基于概率的产量估算，例如 P90 值，它表示预计 90% 的时间内会超过的能源产量。
2025 年 6 月、7 月和 8 月--相当于北半球的夏季和南半球的冬季--全球太阳辐照度基本接近长期平均值，大部分地区在典型值的 ±8% 范围内。然而，有几个地区与这一范围相差很大。
在当今的太阳能产业中，我们面临着一个根本性的挑战：如何区分基于物理学和经过验证的科学方法得出的数据，以及那些通过主观操作和传统方法得出的数据。这种区分对决策质量和项目的长期成功有着深远的影响。
基于我们专有的 Solargis 数据，我们能够跟踪和分析太阳能资源可用性的异常模式。在 Solargis，我们每月都会进行这些分析，分析范围覆盖全球。在日本、韩国和中国东部，我们观察到了一些最强烈的积极异常现象（地区性超过+40%），而台湾和菲律宾北部则出现了明显的不足（低于-35%）。
最近笼罩美国中西部、东北部和东南部大片地区（包括北卡罗来纳州和缅因州）的高温穹顶暴露了公用事业级太阳能项目在运营和交易策略方面的漏洞。这些极端天气条件对运营产生了直接影响。
在光伏发电量模拟方面，不确定性有助于用户了解所使用软件产生的结果中可能存在的偏差。了解这些偏差在选择发电厂的最佳设计以及评估财务风险和投资回报方面起着关键作用。
西欧经历了有记录以来阳光最充足的春季之一，太阳辐照水平大大超过了历史长期平均水平。我们专有的太阳辐照度数据显示，一些地区的全球水平辐照度（GHI）比长期（30 年）平均值高出 50%。
虽然 TMY 数据集对于早期阶段的预可行性评估很有用，但对于性能建模和财务分析来说，它们已不再足够。正如我们曾经从低分辨率电视屏幕过渡到超高清电视屏幕一样，太阳能产业现在也必须实现同样的飞跃，将高分辨率时间序列数据作为新标准。
Solargis Evaluate 现在包括雪损耗计算，为开发人员提供了受降雪影响地区更真实的能源生产估算。这是 2025 年初推出的新 Solargis Evaluate 平台的最新增强功能之一。
