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您的模拟是否考虑了光伏电站选址处的实际温度条件？如果您使用“典型气象年”（TMY）数据集作为输入，简而言之，答案是“并不完全如此”。 通过对某样本站点的 Solargis 时间序列数据和 Solargis TMY 数据进行分析，我们揭示了 TMY 数据为何无法长期准确反映高温情况，这可能会给光伏项目带来不必要的风险。

2026年6月至8月期间，各地区在太阳辐射、气温和降水量方面均出现了若干显著的极端现象。这些差异在Solargis的差异图中清晰可见，该图将2026年6月至8月（JJA）的汇总数据与长期平均值（LTA）进行了对比。 让我们仔细观察这些图，看看本季在哪些方面偏离了正常状况，并探讨这些偏差为何对光伏资产的性能、报告和规划至关重要。

Solargis Prospect 现已推出全球冰雹风险地图，重点标出了那些大气环境反复出现、易发生破坏性冰雹的地区。该地图并非用于单次事件预测，而是专为长期风险评估而设计。了解这些长期冰雹模式，对于做出明智的投资、设计和保险决策至关重要。

污垢对光伏系统性能影响巨大。灰尘、污垢、花粉、工业污染物或海盐会附着在光伏组件上，降低太阳辐射的透过率，从而导致能量损失和运营成本上升。 Solargis Prospect 现已提供全球污损图，这些地图为了解全球范围内的污损模式提供了极具价值的见解，并有助于光伏运营商采取必要措施，将污损的影响降至最低。

天气异常和极端事件不断对全球光伏资产的常规运行报告结果构成挑战。今年夏天，野火和热浪正影响着欧洲的大片地区。此外，预计将在几天后发生的全日食也值得关注。

地形是能源模拟中的关键输入参数，因为它决定了电厂性能的几何和物理特性。 由于公用事业规模的光伏项目通常建在复杂的地形上，而非完全平坦的土地上，因此考虑坡度、山丘、山谷或山脊等具体地形特征，是确保光伏模拟及后续发电量估算准确性的关键因素。

根据具体位置和条件，基于卫星的太阳能资源数据通常存在约4%至8%的不确定性。通过高质量的地面测量和适当的场地适应性调整，这种不确定性通常可降至3%至5%左右。这一降幅看似微小，但对于许多公用事业规模的光伏项目而言，却具有重要的商业意义。

我们刚刚为 Solargis Evaluate 增加了另一层精度。继最近推出雪损耗计算之后，污损现在也成为了我们能源产量模拟工具包的一部分，帮助开发商、投资者和技术顾问更准确地模拟真实世界的光伏性能。

每个太阳能光伏发电项目通常都以一个简单的数字开始：预期年光伏发电量。乍一看，这个数字清晰而精确。但实际上，它总是带有不确定性。项目团队如何处理这种不确定性非常重要。它影响着工程设计、投资者预期和银行融资，而这些影响往往在项目生命周期的后期才会显现出来。

大约一年前，我们推出了 Solargis Evaluate，其功能包括复杂的现场评估、光伏系统设计、能源收益模拟、分析和报告，所有这些功能都集中在一个平台上。我们最新发布的 Evaluate 2.7 版本对光伏系统设计器、数据分析和银行可担保报告进行了重大改进。了解最新功能更新。

Solargis Prospect 和 Solargis Evaluate 在预可行性研究和可行性研究阶段是必不可少的，但它们具有不同的用途。我们的许多客户会问这两种产品有何不同，它们如何融入项目开发流程，以及是否或何时从 Prospect 过渡到 Evaluate。在本文中，我们将向您介绍每种解决方案的作用，帮助您做出正确的产品决策。

Solargis Evaluate 的专家与穆尔西亚大学（University of Murcia）和马拉加大学（University of Málaga）的研究人员合作，利用 Solargis 数据开展了一项新的同行评审研究，评估了云层和气溶胶对地表太阳辐射（SSR）的影响。